S4=A4·R4=(0.1， 0.3， 0.32， 0.18， 0.1)

　　S5=A5·R5=(0.1， 0.15， 0.23， 0.35， 0.17)

　　此Ri为一级评价指标Xi下二级指标的模糊评价矩阵。Si表示一级指标下的二级指标模糊矩阵合成运算所得的模糊子集。对于一级指标其模糊综合评价矩阵为：

　　R=

　　权重向量A=(0.2， 0.1， 0.3， 0.1， 0.3)

　　对该项目第一位专家的评定结果是：

　　Sz1=A·R=(0.1， 0.19， 0.23， 0.3， 0.17)

　　其他四位专家的评定结果如下：

　　Sz2=(0.13， 0.2， 0.22， 0.26， 0.18)

　　Sz3=(0.15， 0.21， 0.16， 0.3， 0.2)

　　Sz4=(0.08， 0.14， 0.24， 0.32， 0.21)

　　Sz5=(0.12， 0.2， 0.32， 0.26， 0.18)

　　假设这五位专家的水平相近，权重各占20%，对五位专家的评价结果加权平均得到该项目的评价结果如下：

　　S=A·R=(0.1， 0.19， 0.23， 0.29， 0.19)

　　评价结果表明：本工程的风险为小，较小，一般，较大，很大的概率分别是0.1，0.19，0.23，0.29，0.19。根据最大隶属度原则，本工程的决策风险为较大。

　　3. 结论

　　本文在项目决策阶段对可能存在的风险进行分析的基础上，对项目风险因素进行进行权重和等级划分，建立模糊评价模型，计算出各风险的隶属度作为投资决策的评价结果，为投资决策提供了很好的参考依据。

　　参考文献

　　[1] 丁小英.建设工程决策阶段风险研究[D].南昌大学，2007

　　[2] 李亚春.苏丹大楼总承包项目投标决策阶段风险管理[D].清华大学，2008

　　[3] 吕超健.企业在工程实施过程中的管理[J].水运工程，2011(11)：66-70