浅谈美国大学计算机教育论文
１教育理念
美国大学的计算机教育鼓励学生靠大量阅读、多做实验而不是靠死记硬背来积累知识。由于人类的记忆、精力和喜好都具有局限性，美国大学的计算机教育是把广博的知识教给学生，使它成为大脑记忆中的一个节点，当需要更多高深的专业知识时，学生可到图书馆或网络上进行查找和验证。反观国内大学的计算机教育，学生知识的积累基本是靠死记硬背和应付考试得来的。虽然知识很精很专，但难而且很窄，更不要说对新知识的分析与见解了，因此很难达到更深入、更高层次以及创新的水准。美国大学的计算机教育，是授人以渔，而不是授人以鱼，是把工具和技艺教给学生，但具体应用要看学生未来如何发展，如何适应社会对创新的要求。有机会看过美国的中小学课本，课本厚度令人吃惊，几乎是同年级中国学生的３－４倍。另外，这些课本都是可回收和连续使用的。教育是培养学生想象力、思维创新能力的关键。
美国中小学生在学校中学习相当轻松，虽然早上７点以前就得出门，但下午３点左右就可以回家了，而且经常没有作业或作业很少。到了大学阶段，学习压力和生活压力则相当大，部分学生需要靠打工来支付高昂的学费和生活费。美国大学的计算机教材一般也比国内的厚，而且老师还会在课上给出更多的参考资料。大量的阅读和实验通常是美国大学计算机教育的一个特征。美国大学的计算机教育和其它教育一样，强烈建议避免死记硬背。到哪里寻找所需的知识比能记忆多少知识重要得多，另外就是强调对知识的综合使用和创造能力。美国教师认为，死记硬背不可能使人变得更加聪明，而对知识的综合把握和创新才是力量之源。
２教学大纲和课程考核
２．１教学大纲
美国大学计算机的教学大纲和国内的教学大纲差别非常大。美国大学计算机的教学大纲是为计算机教学服务的，基本上和行政管理没有关系。它是教学规范要求，而不是形式要求，它会列出完整的教学要求细节，也是学生进行课程学习的方向。每个教师在每一学期都可能重新修订同一门课的教学大纲，使得所传授的知识点能保持与时俱进。课程教学大纲主要包括该门课程的教学目的、教学方法、考核方式、教材、参考书、网上参考资料，有些还会细化到每一次课的具体教学时间、地点、内容与具体要求等。教学大纲所列教材一般都有两本以上，参考书少则五、六本，多则数十本，参考资料所列文章和有关专著相关章节有的多达上百篇，而且多是本领域内的最新研究成果。教师基本上按照教学大纲要求讲课，学生按照教学大纲预习和复习功课，教师有时还会在授课时临时加入一些前沿知识。因此，教学大纲是经常需要修订的。同一门课程，每位教师每一轮授课的教学大纲都可能不完全相同。
２．２课程考核
和国内计算机课程考核不同的是，美国大学课程成绩评定包括课内与课外、笔试与口试、理论与实践、过程与结果。具体为：课堂参与（ＣｌａｓｓＰａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ）、班级测试（Ｉｎ－ＣｌａｓｓＱｕｉｚｚｅｓ）、问题与案例（ＰｒｏｂｌｅｍｓａｎｄＣａｓｅｓ）、设计任务（ＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇＡｓｓｉｇｎｍｅｎｔｓ）、小论文（Ｅｓｓａｙ）、家庭作业（ＨｏｍｅｗｏｒｋａｎｄＩｎ－ｃｌａｓｓＷｒｉｔｉｎｇ）、第一次中考（ＦｉｒｓｔＭｉｄｔｅｒｍＥｘａｍ）、第二次中考（ＳｅｃｏｎｄＭｉｄｔｅｒｍＥｘａｍ）、第三次中考（ＴｈｉｒｄＭｉｄｔｅｒｍＥｘａｍ）、期末考试（ＦｉｎａｌＥｘａｍ）等，并根据各学科课程性质、类型、目标的不同，成绩评定的各项取舍、标准和权重也不同。
２．３作弊处理
作弊在大学中具有世界普遍性，但在美国大学里，发生作弊的概率非常小。诚信是美国社会的基石，作弊直接联系到学术诚信，因此，作弊基本上等同于犯罪。国内那种严重试卷抄袭，监考老师睁一只眼、闭一只眼的情景在美国大学里是看不见的。不管是考试作弊还是其它类型的作弊，一旦败露，将会面临严重后果。在美国社会中，很多制度是程序化的，看似僵硬，但具有合理性。几乎任何一种错事，都有事先定义好的处理程序，实际操作时只需按照步骤，按部就班就能很好地处理。大学也是这样，万一哪位老师想走捷径，别出心裁，最终出了问题，不但会给学生，也会给自己带来无尽烦恼。作弊处理程序是一个较长的过程。老师首先和学生进行沟通，给予学生一个解释的机会。所以处理程序都是秘密进行的，既不伤害学生自尊，其他学生也不会知道。美国社会极其注重个人隐私，作弊处理也一样。如果学生承认作弊行为，任课教师可把他这门课程记为零分，也可视情况处理。主管部门原则上视学生学习情况和作弊影响情况给出处罚意见。如果是初犯，会面临警告处分并记录作弊在其诚信档案中。如果学生多次作弊，则有可能被开除学籍。从程序上看，相关的处分和沟通都是无痛且透明的。相关部门和老师不会从道德上去谴责学生，其他老师和同学也不会知道。这样隐蔽的好处是学生不会因此而受到歧视。所有程序都是保密的，即使学生被开除，不相关的人员只会看到一个学生不见了，但不会清楚是什么原因。否则，学生可能会拿起法律武器起诉相关老师和部门。这大概是美国社会尊重个人隐私最好的例证。
