根据向量自回归模型中的脉冲响应函数,对电力需求量和国内生产总值进行冲击效应实证检验,结果如图1和图2所示,其中实线用来说明脉冲响应函数程度,虚线用来说明上下90%区间的偏离程度.

　　由图1可知,在1~4期,国内生产总值对电力需求量的冲击效应从0开始迅速上升,在第5期达到最大值,约为6%,随后几期略有下降,其后逐渐达到稳定,在5%水平下处于稳定状态.

　　由图2可知,在1~4期,电力需求量对国内生产总值的冲击效应迅速上升,在第5期达到最大值,约为8%,在随后的6~10期,呈下降趋势,在11期之后逐渐上升并趋于平稳,在9%水平下达到稳定状态.

　　6方差分解

　　方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度,进一步评价不同结构冲击的重要性.因此,方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性的信息[6].本文给出了电力需求量滞后30期的方差分解结果,如表3所示.

　　由表3可以看出,电力需求在前7期下降速度很快,由100%下降到53%,随后逐渐平稳下降,最终稳定在48%水平上.

　　在滞后1期,国内生产总值对电力需求变化的冲击贡献率水平为0,随后开始上升,在滞后2期到滞后7期,由11.20%快速上升到41.52%,随后平稳上升,最终稳定在45.6%的水平上.

　　由此可知,经济增长对电力需求量的冲击效应贡献率水平是非常高的.

　　7研究结论

　　本文通过向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解等方法对电力需求进行实证分析和研究,得出了如下研究结论.

　　1)根据ADF单位根检验可知,lnED和lnGDP是I(2)序列.

　　2)电力需求受自身一阶滞后项显着正向影响,二阶滞后项显着负向影响;经济增长(国内生产总值)受自身一阶滞后项显着正向影响,二阶滞后项影响不显着.经济增长(国内生产总值)滞后一阶和滞后二阶均对电力需求有显着正向影响,且随着时间的推移,影响效应递减;电力需求滞后一阶和滞后二阶均对经济增长(国内生产总值)有显着正向影响,且随着时间的推移,影响效应递减.

　　3)国内生产总值对电力需求量的冲击效应在5%水平下处于稳定状态;电力需求量对国内生产总值的冲击效应在9%水平下达到稳定状态.

　　4)在电力需求的冲击效应贡献率水平上,经济增长(国内生产总值)的贡献率水平高达45.6%的水平.

　　在上述实证研究的基础上,本文提出如下政策建议:要重视电力需求量的分析,建立有效的电力短缺预警体系;调整产业结构和经济结构,改变经济发展模式;提高科学技术水平,改善工业用电效率;大力发展环保产业,促进可再生资源的发展.

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