第二，职业教育的认识论基础问题。本质上讲，职业教育教育目的的确立、课程内容的选择与组织以及教学方法的选择、教学过程的安排等环节都以特定的技术认识論作为理论基础。但以往很多研究只是从普通教育的科学认识论角度对上述问题进行分析。比如，对于职业教育课程内容的研究仍然延续着对科学知识的分析方法，依照科学知识的确定性、普遍性、可言传性标准来分析和规约技术实践知识或工作过程知识。如何从技术认识论的角度来分析职业教育基本问题是未来研究需要重点关注的。

　　第三，职业教育价值问题。职业教育价值问题关涉到职业教育存在的意义以及存在的合法性问题。以往研究比较多关注职业教育的外在价值，包括社会、经济、政治、文化、自然等价值内容。但对职业教育内在价值，包括实践价值、交往价值、伦理价值、美学价值等内容关注不足。职业教育的内在价值是其本体价值的根本体现。职业教育不同于职业训练的根本一点就在于其关注人的本体需求，它遵循教育“使人成为人”的内在规定性。职业教育塑造的绝不是只懂操作的“工具人”，而是要培养完满的职业人。因此，未来职业教育价值研究一方面要推进外在价值研究，另一方面要在挖掘其内在价值方面下功夫。

　　总之，职业教育研究若想真正指引和推进职业教育现实发展，一方面要切实增强研究的实践性和科学性，另一方面应该尝试跳出“规范——实证”(或者实践——科学)的二分研究范式，拓展职业教育研究的哲学维度。因此，职业教育研究者任重道远。 职业教育论文15

　　一、文献综述

　　民族地区的职业教育因其自身发展的特殊性一直是我国学者研究的重点。周裘绒(1997)分析了民族地区职业教育经费投入状况，提出了一般民族地区职业教育办学经费的解决办法，同时提出对特别贫困地区应当特别扶持。王根顺、孟子博(2008)从西部地区整体中等职业教育经费的现状出发，分析了西部地区中等职业教育经费存在的问题及原因，并提出了相关的对策。沈有禄(2010)以2007年全国地方中等职业学校/中等专业学校的人均经费及生均预算内经费为例，研究发现中等职业教育的生均经费的离散程度较大。中等职业教育各类学校生均预算内教育经费指数值较大，同时差异也大。辛均庚(2012)指出职业教育经费来源单一是西部民族地区职业教育可持续发展的制约因素之一。周永平(2013)分析了我国民族地区职业教育补偿的价值追求与转型必要，提出了民族地区职业教育补偿的转型思路。教育经费配置效率的研究方法包括主成分分析法、基尼系数法和DEA方法等。已有的关于经费配置效率研究的文献多集中于义务教育和高等教育领域。周胜(2014)从投入效益、使用效益、产出效益三个维度建立指标体系，使用主成分分析法对我国各地区公共教育经费配置效益进行了计量分析。戴平生(2014)使用基尼系数的一个等价算法：收入份额法对我国省域教育经费配置的公平性进行了分析，认为我国省域教育经费配置的公平性无论是从总体上还是从区域结构来看，都有了显著改善。郭华林、苏捷(2014)使用主成分分析法和DEA方法对浙江省高等教育财政投入绩效进行分析。综合已有研究发现，关于民族职业教育经费投入的研究中理论研究较多，实证研究较少。本文以8个多民族省份2007年—2012年的中等职业教育学校数据为例，使用DEA方法对我国民族地区职业教育经费配置效率进行静态分析，使用Malmquist生产率指数来进一步衡量了民族地区职业教育经费配置效率的动态变化。研究结论将为改善我国民族地区职业教育经费配置状况，提高民族地区职业教育经费投入技术效率、规模效率和生产效率以及完善我国民族地区职业教育经费投入机制提供建议。

　　二、研究方法与指标选择

　　(一)DEA与Malmquist指数

　　DEA(Data Envelopment Analysis)方法的研究基本框架是由查恩斯、库珀和罗德(1978)基于费罗尔提出的生产效率的观点基础上提出的。DEA方法不仅可以对决策单元的有效性做出度量，而且还能指出决策单元非有效的原因和程度。依据规模报酬假设的不同，DEA模型可以分为规模报酬不变前提下的C2R模型和规模报酬可变条件下的BC2模型，其中C2R模型是专门用来判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效的。BC2模型是用来判断决策单元是否为技术有效的。Malmquist指数是基于DEA方法构建的使用面板数据来测算全要素生产率的一种方法，最初由曼奎斯特斯坦提出。1982年卡文斯等首度将该指数应用于生产率变化的测算，此后研究者将其与DEA模型相结合，它可以较好地刻画相对效率在一段时间内的动态变化。全要素生产率变化大于1表示效率水平提高;全要素生产率变化等于1表示效率水平不变;全要素生产率变化小于1则表示效率水平下降。如公式(1)所示，全要素生产率变化(tfpch)可以进一步分解为技术进步(techch)和综合技术效率变化(effch)，其中综合技术效率(effch)变化可以进一步分解为纯技术效率变化(pech)和规模效率变化(sech)。tfpch=techch×effch=techch×(pech×sech)(1)