1、振动监测和故障诊断。机电系统设备监测和故障诊断工作中，周期振动与宽带随机振动均为常见振动形式。对于故障诊断，主要涉及以下四个方面：

　　（1）状态信息采集。

　　（2）数据信息处理。

　　（3）设备状态识别。

　　（4）故障诊断决策。

　　振动监测中，在传感器的支持下，将振动信号和转速信号等转换成电信号，再由计算机对其进行分析处理。根据分析处理结果，确定采样频率。监测需要采用各类传感器来实现，包括涡流式位移传感器与磁电式速度传感器。实际应用中，先做好准备工作，以设备的实际状况为依据，确定故障诊断的对象。诊断前，需要对设备各组成部分予以充分了解，明确运行方式和特征。然后在确定了诊断对象的基础上，编制科学合理的故障诊断实施方案，具体应包含以下几点：

　　（1）选择观测点位，测点是获取状态信息的重要窗口，如果测点具体位置的选择难以满足实际的诊断工作要求，这会对最终诊断结果的真实性及准确性造成影响。因此，所选测点必须具有良好的'灵敏性，并且要有很强的操作性，可真实反映设备的实际情况。

　　（2）对设备频率和振幅进行估算，将其作为依据选择规格与性能相符的传感器。

　　（3）对传感器进行安装调试，检测设备实际运行状态，同时以检测结果为依据给出详细的诊断方案，以此来掌握设备实际运行状态，同时有计划性和针对性的采取维修措施，以免因连锁效应影响系统及设备正常运行。

　　2、噪声监测和故障诊断。

　　通过对噪声实时监测技术的合理应用，可对机电系统设备实际状态给出准确判断。设备实际运行中必然会产生噪声，将其作为信息主要来源对设备实际工作状态进行分析诊断。应用噪声监测技术时，必须了解设备运行时产生噪声的基本原理。噪声监测工作中，需要用到传声器与声级计。在确定适宜的噪声识别手段后，以设备实际情况为依据，确定噪声源，然后通过对噪声的实时监测来检测出设备的故障。实践表明，噪声监测是一项合理可行、切实有效的故障诊断技术，值得在实际工作中大范围推广应用。

　　3、温度监测和故障诊断。

　　温度是对机电系统设备实际运行状态进行动态衡量的重要参数和指标，温度除了可以直观表现设备实际冷热程度，还能表现出分子运动实际动能。目前，在设备的温度监测方面，主要采用两种方法，即接触式温度监测和非接触式温度监测，是现阶段最为常见的设备监测技术之一。该监测方法应配置红外探测装置，采集诊断对象发出的信号，再以监测结果为依据，绘制温度场图像，这一图像具备良好分辨率，可将表面温度表现为可视化的数据图像，为设备实际运行状态的准确判断提供参考。

　　4、机械零件修复。

　　不同零件因其磨损情况与程度不相同，所以其修复层厚度也不尽相同。镀铬的修复层厚度在0.1——0.3mm范围内；镀铁的修复层厚度在0.1——5.0mm范围内；喷涂的修复层厚度在0.2——3.0mm范围内；喷焊的修复层厚度在0.5——5.0mm范围内；振动堆焊的修复层厚度在1.0——2.5mm范围内。修复零件上损坏的部位时，应对其整体结构进行综合分析，尤其是损坏的部位和与之邻近部位的结构。

　　如果零件对精度有很高的要求，在修复过程中，应充分考虑工艺可能造成的变形问题。不同的工艺方法有不同的成本、周期和性能，在选择时应充分考虑其经济性。便面修复过程中，除了应考虑修复的方法，还应避免对不修复部位的材料及精度造成影响；充分考虑某些修复工艺可能产生零件变形；零件修复过程中，先进行定位基准；对运动速度较高的零件进行修复时，应安排平衡工序。

　　五、结束语。

　　综上所述，在交通机电系统中，设备类型复杂多样，如果在运行中产生故障，这会直接影响系统实际运行。所以应在日常工作中加强故障诊断，严格遵循相应的基本原则确定适宜的维修周期，然后采用诊断技术来编制合理有效的诊断方案，明确设备所处实际运行状态，在第一时间发现潜在的设备故障，并及时对其处理，使设备始终处在正常运行状态。

　　参考文献：

　　[1]钟淋。基于设备全生命周期的城轨交通机电设备精细化运营筹备解析[J]。科技风，20xx（11）：189~190。