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  1.4财务数据体现出的新特点

  1.4.1财务数据定义困难

  大数据,也就是海量数据,它所描述的并非是数据体积的庞大,而是数据集群的规模正在高速扩张,同时,大数据背景下的财务数据定义已经远远超出了传统的数据定义。预算管理作为企业运营的重要一环,对销售、采购、生产等步骤所产生的数据进行预测,如果不能及时改进这方面的财务数据处理技术,就难以有效提升数据处理的质量和效率。

  1.4.2财务数据挖掘困难

  由于大数据时代电商企业在营运过程中数据产生具有速度快、体量大等特点,使我们在搜集、整理、处理和分析数据方面面临着很多新的问题。同时,由于电子商务企业高速发展,预算管理数据涉及面广,财务数据在同一时段内生成量较大,将各类有效数据和无效数据杂糅在一起,从而大大降低了所获取数据的价值。

  1.4.3财务数据信息处理要求高

  大数据时代电商企业所需数据主要呈现出体积大、类型多、价值密度较低等特点,因此,对财务数据信息的处理要求就变得更加严格,及时性和精确性也变得尤为重要。目前在全球电子商务行业高速发展的情况下,财务数据瞬息万变,做好预算管理成为企业支撑长短期战略实施的关键,因此,必须提升大数据的处理速度,才能跟上数据发生、发展及变化的脚步,才能使数据利用的质量得到有效提高[2]。

  1.5电商企业实施预算管理的意义

  由于电商市场的数据生成越来越快,而财务数据累积却得不到及时处理,加上企业本身可能面临的流动资金的短缺,使资本无法继续扩张,成本无法有效控制。因此,加强全面预算管理有利于企业总体预测未来业务活动和财务表现,促进企业稳健发展。在大数据时代,电子商务企业预算管理涉及的相关数据间的动态联系越来越多,企业财务人员面对大量待处理的数据,往往表现出疲于应付的状态,因此在全面预算编制时很少使用能适应多种业务量水平的弹性预算法。目前,电商企业积极建立并利用基于云平台构建的数据共享中心,通过对预算管理的`各环节进行及时有效的控制来提高预算管理所需数据的准确性。在预算实施过程中,由于国家政策法规、企业经营条件或电子商务市场环境等可能存在变化,一定程度上可能导致预算结果出现偏差,因而财务工作人员需要按照企业发展战略和长期目标及时调整预算方案,调整后的数据将自动修改并存储在云平台,进而实现有效控制。ERP系统会及时计算出预算数与实际数之间的差额,并进行横向和纵向的比较,自动生成预算分析报告,最终编制出预计利润表和预计资产负债表,从而有力地支撑企业的决策,同时使预算分析更科学。

  2电商企业传统预算管理存在的问题及原因

  2.1传统预算编制中存在的问题及原因

  2.1.1预算编制忽略了外部环境

  电子商务企业的预算管理应当以企业战略为起点、基于宏观市场和微观市场经济环境的基础对企业未来的经营活动进行整体的规划,而不能忽视企业长期的战略目标,否则预算管理会本末倒置,不利于电商企业长期战略目标的实现。

  2.1.2成本预算编制过于简略

  在实务中,电商营运成本预算大多是在以前年度预算的基础上进行编制,其一般做法是通过销售费用和收入的占比来预计销售费用,管理费用则基本保持恒定。这种预算缺乏精细化管理的理念。以京东商城营销费用为例,20xx年京东商城主要发展的手机类产品为4G产品,而4G手机类产品的营运成本与用户数有关。因此,简单以成本费用和收入的占比来预计销售费用是不科学的。

  2.1.3预算编制过于依赖财务数据

  大多数电子商务企业并未设立专门的预算管理机构,为避免增加冗杂的管理费用而将预算管理部门设立在财务部门,致使预算管理部门主要工作人员全部来自财务部门,财务人员编制的预算报表往往过度依赖财务数据。目前国内电子商务企业一般以利润为起点进行预算编制,通常以经营预算为主,利润指标等相关数据被过度关注,从而忽视了预算管理应以销售为起点和以市场为基础,未能对比多项经济业务活动所产生的数据,导致预算指标缺乏数据价值。

  2.2传统预算执行与控制中存在的问题及原因

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