电话、传真、e—mail、web这些相互独立的客户交互接触点常常给客户一个关于企业的不完整的印象。这种脱节的运作不仅使客户不满意，也会影响到企业对现有客户资料的把握。由于不完整的客户背景资料，互不相关的客户接触点妨碍了企业获得客户带来的最大利益。“客户关系营销”解决方案能否在提供标准报告的同时又提供既定量又定性的即时分析，对及时、准确的商业决策具有重要意义。
在网络营销中，通过客户关系管理，将客户资源、销售、市场、客服、决策集成为一体，将原本疏于管理、各自为战的销售、市场、售前和售后服务与业务统筹起来，既能规范营销行为，了解新、老客户的需求，提升客户资源的整体价值，也可以跟踪订单，帮助企业有序地监控订单的执行过程，同时也有助于避免销售隔阂，帮助企业调整营销策略。一个精彩的“客户关系营销”系统应该是客户和企业双赢的情形，最终用户可以获得增值服务，企业也因为准确、全面、及时、统一的客户信息和决策而全面提升其核心竞争力。
【参考文献】
[1] 冯英键：网络营销基础与实践（第3版）[m]．北京：清华大学出版社，．
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1CRM实施效益与企业大小、产品价值的相关性分析
1.1CRM的效益与产品价值关系
单位产品附加价值小，一般都是快消易耗或日常用品，需求量比较大。此时，协作型CRM所发挥的作用可以基本忽略，分析型CRM就显示出其重要性；若单位产品附加价值增大到一定程度时，协作型CRM的效益作用将明显优于其他两种类型的CRM。CRM随着产品附加价值变化，在企业中所产生的效益。
1.2CRM因企业规模不同发挥的效益不同
在客户数量达到一定程度时，操作型CRM优势明显大于协作型CRM，分析型CRM随着客户数量不断增多，其所发挥的效益也不断增加。客户数量与效益作用关系。由于在农村经济体中，大多数的产品都是附加值较小且客户的总量又不是太大的产品，但随着电子商务平台的使用，客户总量定会越来越多，因此需要对操作型以及分析型CRM模型具有一定的认识，这样才能在竞争中取胜。由于操作型CRM相对来说是客户关系管理中最基本的模块，因此文章主要分析了一种分析模块。
2一种分析型CRM模型
因电子商务平台上交易信息都是基于时间的，因此主要分析了一种基于时间序列的客户关系指数模型。随着农村经济体驻入电子商务平台，农村企业会伴随着客户购买行为进而使得企业的信息规模性增加，此时实行CRM分析工具，将市场进行有效分割，根据“二八原则”，即企业百分之八十的效益，来自于其中百分之二十的客户。因此对有意义的百分之二十的客户进行有针对性的关系培养和需求分析，无疑对增加农村企业的效益作用意义非凡。客户关系指数是衡量客户对企业效益影响的一个重要属性，如果能确定关系指数，就可以利用数据挖掘与分析技术对关系指数进行一些必要的预测，进而增加农村企业的效益，因此需要建立客户关系指数模型。影响客户关系指数的因素主要有：不同的交互时间段T，每个T时间段内交互的.次数N，交互价值V以及满意度指数S。将客户“活动期”，按月或季节等单位方式，划分为不同时段T1，T2，，Tn。其中T1代表近期的时段，n是研究者自定义值，一般取客户交易信息有参考价值的底线为止。T1时间段内，客户关系指数T1=w0N1+w1V1+w2S1T2时间段内，客户关系指数T2=w0N2+w1V2+w2S2类似地，Tn时间段内，客户关系指数Tn=w0Nn+w1Vn+w2Sn其中w0、w1、w2为所占权重指数，它们的大小因所研究的企业所属行业和产品不同，其取不同值，但满足w0+w1+w2=1。所以客户与企业的关系指数Y=e1Y1+e2Y2+…+enYn其中e1，e2，…，en是所占的比重指数，随着n的增大，而逐渐减小。也就是说，不同时间段内，距离现在时间越近的时段，其关系指数所占的比重越大，更具有参考价值。至此，建立了简单的客户关系模型。将此简单的客户关系模型以及现代先进的数据挖掘以及模式识别相结合，无疑将对农村经济带来巨大的收益。
