二、文献综述

　　雷波特和斯欧卡拉首先提出电子虚拟市场中电子渠道的概念。目前，国外的一些专家认为网络是一种新型的商务平台，承载网络交易各种功能流，而网络营销则主要作为一种信息传播的媒介，起承载信息流的作用。相比国外，我国对网络营销的研究就起步较晚，基础环境薄弱滞后，因此大多数企业并不了解网络营销的实质。所以信息技术在我国企业中应用现状也不太令人乐观。同时，通过比较中国企业与外国企业的网络营销规模、企业拥有网站数量等一系列问题，发现我国网络营销总体水平也还较低。经查阅相关资料得知，我国企业网络营销发展障碍主要来自企业内部，包括企业在认识、管理和人才等方面存在的障碍;企业网络营销人才缺乏;互联网基础设施建设薄弱;安全、方便的网络支付机制欠缺等。针对我国网络营销的现状，国内一些学者进行过以下研究：李娜(2009)在对现有网络营销模式分析的基础上，通过层次分析模型与模糊综合评估模型有机结合，提出了基于改进层次分析法的模糊综合层次网络营销模式有效性评估模型，将影响网络营销有效性的因素分为外部因素与内部因素。张佳佳(2015)由网络营销影响因素量化的因子分析模型以及各影响因素与短期消费金额的多重线性回归模型构建了网络营销影响因素的短期效果测量模型。运用SPSS软件和因子分析法量化网络营销的6个影响因素：技术性能、网络信任、消费者行为、顾客忠诚度、网络广告以及企业定价能力，实现了对网络营销影响因素的短期效果测量模型的应用和验证。最后，通过此次研究发现：企业定价能力因素短期内对网络营销产生正向显著的效果;同时，网络广告因素短期内对网络营销有助力作用。本文通过对近期国内外有关对虚拟产品网络营销方案的文献及最新动态的整理、综合分析，从用户忠诚度、宣传力度、消费者行为、活动设计、时机这五个方向提出可能影响网络营销有效性的因素，运用多重线性回归模型和网络营销影响因素量化的因子分析模型，找出相关变量，为企业进行有效的网络营销提供建议。

　　三、影响网络营销有效性因素模型的构建与数据分析

　　本文根据归纳出的可能因素设计调查问卷，从用户忠诚度、宣传力度、消费者行为、活动设计、时机这五个方向提出了用户忠诚度、宣传广度、宣传有趣性、从众心理、求异心理、求实心理、攀比心理、活动有趣性、易操作、隐私安全、五福寓意、春节抢红包传统、打发时间这13个因素。从而建立因子分析模型。该模型主要对各预期的影响因素进行分析，故只摘取了第四题的数据，即上面表格对应的LINKERT计分法的数据。1.信度分析本次问卷调研共收集到404份有效问卷，而根据=0.05的置信度所计算出的样本数为384份，故问卷数达到要求，所分析出的结论有效。本文采用克朗巴哈α(Cronbach'sα)系数信度测试法，当问卷的Cronbach'sα大于或等于0.7时，确定该问卷具有良好的可靠性。问卷的Cronbach'sα系数大于0.9，满足大于0.7的要求，故问卷具有很好的可靠性。表1项总计统计量由表1可知，Cronbach'sα系数显示，去掉求实心理因素后al-pha值反而增加，但校正的项总计相关性>0.3，故对用户忠诚度因素继续保留。2.效度分析及模型建立效度是指此次问卷可以在多大程度上反映出支付宝“集五福”网络营销活动的各影响因素情况，通常效度分为效标关联效度、内容效度和建构效度。出于选择合适的效标难度较高的考虑，所以选用内容效度与建构效度两种方法对效度进行分析。选用因子分析法，结合SPSS统计软件和SASEG来进行建构效度的分析。

　　(1)描述性相关分析本次问卷调研共收集到404份有效问卷，而根据α=0.05的置信度所计算出的样本数为384份，即问卷数达到要求，故分析出的结论有效。该问卷发放的受众主要是上班族和学生，两者之和接近95%，年龄分布18岁-35岁占总调研对象的80%以上，这两点都符合阿里巴巴本次支付宝集五福活动所针对的人群。

　　(2)因子分析法的适合度分析设X1,X2…,X13分别表示用户忠诚度、宣传广度、宣传有趣性、从众心理、求异心理、求实心理、攀比心理、活动有趣性、易操作、隐私安全、五福寓意、春节抢红包传统、打发时间这13个变量。在进行因子分析之前，首先对问卷数据进行因子模型适应性分析，判断其是否适合因子分析。该问卷的KMO>0.7，Sig.<0.05，证明该问卷数据可以采用因子分析法进行评价与分析。(3)主成分分析确定要保留的因子个数采用主成分分析法来提取主因子，观察累计贡献率，找出具有强解释力度的因子们。每一个主成分中都包含13个原始问项的相关信息，13个主成分体现其13个变量的交叉效应，如表2所示。表2相关矩阵的特征值根据主成分分析的相关经验，保留80%以上的信息即可，故因子分析需要保留5个因子。