2 控制工程在机械电子工程中的运用
2.1 神经网络控制在数控机床中的应用
神经网络控制系统在机械电子工程已逐渐成为一种主要的控制方式，主要操作电子工程。神经网络是一种高科技算法，主要利用了最新的'仿生学思想，由一级一级的神经元连接而成。尽管每个神经元的结构功能看起来相对简单，但很多的神经元可构成整个网络结构，从而组成非线性动力学系统。此外，大量地处理数据信息进行操作，是神经网络控制技术的最大优势，其网络结构与人体大脑十分相似。这种技术可以自我组织和适应不同的操作技术，这种神经网络系统学习能力十分强大，所以在人工智能领域也有很打的发展空间。但是，就现在的机械电子工程而言，控制数控机床仍然存在较多问题。最主要的问题是机床的自我调节适应能力低下，对未知情况不能很好地识别处理。所以运用神经网络可有效避免这种情形，提高产量和效益。
2.2 智能自动控制系统的应用
什么是智能自动控制，主要是结合计算机网络技术和人工技术模拟和控制在机械过程中的随便一个过程，是机器智能化，自动化，人性化，把机械模拟成人的大脑，功能与大脑相类似，收集并采集数据信息。智能自动控制系统将人工智能技术和机械工程有效结合，只有这样，生产效率可以大大提升，生产控制也更加容易控制，不仅节省人力，又创造更多的经济效益。
2.3 自控系统在机电工程中的具体应用
机械切割精度控制领域，使用的是专家控制精度系统，在机械切割时可以实现智能控制和动态补偿控制。该原理为综合考虑各种误差特征，制定控制原理和控制目标，使控制效果得到精确提高。
3 自動控制技术的发展前景
将来的科学技术一定会比目前更加发达，任何一个地区和国家的经济水平也在逐渐提升，我们国家也是如此，并发展更加迅猛。这些进步都离不开机械电子工程，而控制工程作为机械电子工程的核心，越来越科技化，创新化，自动控制发展好，机械电子工程才能不断更新，才能更好地服务其他领域。自动控制工程在网络计算机技术快速发展的背景下，在 机械电子的应用中将逐渐趋于网络化，通过网络传播，逐步与各个行业相结合。当今的社会是可持续发展的社会，即使是非常先进的自动控制系统，也要在生活中注重环保和节约，在设计生产自动化控制设备时，应该首要考虑环保，节约能源，只有这样，才可实现可持续发展。
4 结束语
在科技迅速发展和经济水平不断提高的今天，自动控制系统逐渐成为国内的一种主要的生产力，也成为社会发展重要的一部分。而自动控制系统的集成化、柔性化、和智能化的发展不仅可以很好地帮助企业管理机械电子工程，而且能够给公司带来巨大的经济效益，对我国机械电子生产与发展有非常重大的作用。
参考文献
[1]潘雍，傅明星，于晨.机械电子工程综述[J].机电工程，20xx.
[2]王啸.控制工程在机械电子工程中的应用研究[J].电脑迷，20xx.
[3]崔海花.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].数字技术与应用，20xx.
1EDA技术
EDA技术是机械电子工程设计当中重要的技术，其主要载体可以进行大规模编程的逻辑器件，在编程过程当中，使用的表达方式是硬件描述语言。EDA技术在应用的过程中要使用计算机、编程逻辑器件等科技工具，应用的最终目标是对特定的目标新平进行适配编译和逻辑映射，形成电子系统或是成为专用集成芯片。EDA技术是在电子电路技术之上发展起来的，EDA技术要编译器、综合器、下载器、适配器等部件共同构成。其中，综合器能够对设计者的设计文件进行转换，使其成为系统内门级电路描述。适配器可以生产最终的下载文件，并安排到制定的器件中。EDA技术是机械电子工程设计中的核心技术，EDA技术使用的HDL语言可以公开利用，其描述范围广泛，可以机械电子工程设计带来诸多的帮助。在后期进行交流、修改、保存等工序时也可以十分方便的进行。另外，EDA技术拥有较高的自动化，一些常规的纠错、调整等工作可以快速完成。
2电子工程中存在的问题
