2.2 运营模式
以集成化供应链为基础的客户管理系统建立的目的是要处理复杂的客户关系。在该系统中, 企业与客户之间既有合作也有竞争, 因此, 集成化供应链的基本运行模式为螺旋型周期循环模式。在系统具体的运行中, 需要为不同的用户群体提供不同的终端。一方面可以满足客户、合作伙伴、业务人员等不同人员对于数据的要求, 另一方面也可以更加有效地收集其具体信息。在完成信息收集时, 系统数据库以及数据处理中心会根据数学模型展开一系列复杂的运算获得, 最后以最直观的形式出现在公司决策人员面前。这些决策人员会根据数据分析结果制定制定相关的发展计划以及相关部门的管理制度、运营标准。相关部门需要根据这些标准开展工作, 再通过系统收集相关信息继而对工作标准加以调整、修改, 如此往复循环。该客户管理系统的核心是用户, 有效的数据分析可以为决策人员提供最为重要的数据参考, 有助于决策者做出正确的决定, 从而促进企业的的发展进步。
3 系统中应用的关键技术
3.1 数据库
以集成化供应链为基础的客户关系管理系统是建立在一系列数据保存与分析的基础上的一个系统。在该客户管理系统中主要运用的数据库有中心数据库、客户关系数据库、多维数据库。数据库可以实现对各单位数据信息, 并对这些分散的数据信息进行融合、以便实现各种信息的查阅、存取与分析。[2]在进行数据库设计时需要确定数据收集范围与数据收集方式;定义好数据的转化、传输, 确保数据能够进入到正确的数据库中并继而完成相关的具体操作。此外, 数据库还担负着数据优化的重要职责, 数据优化是确保数据准确性的重要手段,
3.2 数据挖掘
大多数有用的信息都隐藏在数据背后。数据挖掘是指对数据模型与数据之间深层次的关系进行深一步的挖掘, 从而将隐藏在海量数据背后的信息找出来, 揭示信息内部的规律性, 并呈现在相关决策人员面前。在完成数据采集后必须要对数据进行挖掘, 从中获取更多有用的信息, 从而为相关决策人员提供高质量的数据参考。在具体的实施过程中, 首先要确保被选择数据的准确性。其次根据相关规则与时间序列进行初步预测。最后再实践工作中对结果进行必须的验证, 从而得到准确的结果。
3.3 信息集成
信息集成技术要求该系统与其他系统之间进行数据同步、信息交流, 是客户管理系统与其他系统进行协作的基础, 是将客户管理系统与其他系统进行融合工作的纽带。信息集成技术主要包含有信息转换标准协议与信息传输标准协议。在实际的工作中, 主要采用的信息转换协议为XML协议, 通过对SOAP技术进行运用以完成标准画的信息传输协议。在进行系统建设过程中使用各种标准化的协议可以解决各系统间的不协调问题, 提高信息传输与转换的稳定性与效率。
4 结语
以集成化供应链为基础的客户关系系统是是处理新时期企业与客户复杂关系的有效系统, 进行该系统建设时必须对其内部结构与运形模式进行深层次的了解, 并做好数据库、数据挖掘技术的应用工作。通过对系统数据的进一步挖掘揭示数据背后的规律, 为相关决策者提供可靠的数据支持, 从而促进企业的健康稳定发展。
参考文献
[1]郑丽娟, 张乾.基于集成化供应链的客户关系管理系统研究[J].商业时代, 20xx (10) :45-46.
[2]张继德, 时斐.基于电子商务的供应链管理应用研究——以苏宁易购为例[J].会计之友, 20xx (36) :122-126.
随着我国电力工业的改革与发展，供电企业的内外部环境正在发生深刻变化：要求打破垄断、降低电价的呼声和客户对于供电服务水平的期望越来越高；来自天然气等替代能源的竞争以及来自客户自备电厂的竞争越来越激烈。因此，供电企业只有及时转变观念，适应客户需求，搞好客户关系，改进服务质量，才能扩大终端能源市场的占有率。
在我国经济快速发展的现状下，能源消费增长迅猛，大客户也日益增多。同时大客户在建设节约型社会、实现可持续发展目标的过程中，要求得到更加符合其自身特点的、个性化的供电服务。为了更好地开展电力需求侧管理工作，实现真正意义上的“多赢”，供电企业需要加强客户关系管理理论在实际工作中的应用研究。
