4) 分布式微服务下的session问题:在分布式架构中, 由于服务是跨域访问, 所以session很难做到共享, 要想共享session, 其中一种比较理想的方案则是将session信息存储在redis缓存中。只需在maven的pom文件中加入相关依赖即可使用。

　　3 主要技术及应用转化的前景预测分析

　　3.1 主要技术

　　html5、javascript、Ajax、Jquery、SQLSERVER20xx、Maven、Redis、Git、springcloud、springboot等。

　　3.2 应用转化的前景预测分析

　　随着业务敏捷性需求的增加, 我们开始看到一个向“推送”架构或者基于事件体系结构的发展趋势, 即:一个服务发送一个事件, 一个或多个观察者容器异步地运行逻辑来响应该事件, 而不需要通知事件生产者。另一个好处是, 在设计各自的服务时, 开发人员可以更加独立。虽然开发人员可以将容器环境构建为事件驱动架构, 但功能即服务 (Faa S) 本身就体现了这种能力。在Faa S架构中, 函数作为文本存储在数据库中, 并通过事件触发。一旦调用了该函数, API控制器就会接收消息并通过负载均衡器将其发送到消息总线, 消息总线将其排入计划并提供给一个调用容器。执行完后, 结果存储在数据库中, 并发送给用户, 然后函数被分解, 直到再次触发。Faa S的好处包括:1) 从编写代码到运行服务的时间缩短了, 因为创建或push源码之后不需要做额外操作。2) 当函数由Faa S平台 (如AWS) 管理和缩放时, 开销会减少。然而, Faa S并非没有自身的挑战。由于Faa S要求将服务的每个部分解耦, 因此可能会出现难以发现、管理、编排和监视的函数的扩散。最后, 如果没有依赖项的全面可视化工作, 就很难调试Faa S系统, 可能会出现无限循环。

　　4 结束语

　　使用微服务架构构建应用程序很有意义, 因为它允许您同时具有水平缩放和垂直缩放功能;它还具有可在整个架构中重复使用的额外API。可以每分钟提供新服务, 因此您必须拥有敏捷且响应迅速的应用程序平台。这个平台必须是未来发展的方向。

　　参考文献

　　[1]究竟什么是微服务架构?[Z].Tech Target SOA[20xx-10-23].

　　[2]Red Hat:API层是微服务架构成功的关键[Z].Tech Target[20xx-10-10].

　　[3]微服务与SOA:与其重用不如抓住敏捷性[Z].Tech Targe[20xx-10-27].

　　客户关系管理系统论文一（2）：

　　题目：以集成化供应链为基础的客户关系管理系统分析

　　摘要：随着我国市场经济体制的完善与经济全球化的发展, 企业必须采用更为先进的客户管理系统以处理更为复杂的关系。本文对以集成化供应链为基础的客户关系系统进行分析, 指出其组成结构与运行模式, 并对建设系统时用到的关键技术进行分析, 希望能给广大相关工作人员提供帮助。

　　关键词：集成化供应链; 客户关系; 管理系统;

　　随着改革开放的不断推进, 我国市场经济体制越发完善, 市场竞争模式也发生了巨大的变化。科学技术的快速普及缩小了各企业间产品间的差距。客户在选择产品时已经不仅仅关注于价格与产品质量, 对企业的服务也提出了更高的要求。在这样的时代背景下, 任何企业都不可能独立存在与发展。深度合作是大势所趋, 基于集成化供应链的客户关系管理系统是企业未来发展的必然趋势。

　　1 以集成化供应链为基础的客户关系管理系统

　　集成化供应链是指供应链内部成员为了实现一个共同目标而组建的一个“虚拟组织”, 组织内部成员彼此间信息共享, 并通过一系列的协调与合作工作实现目标。以集成化供应链为基础的客户关系包含两种情况即传统的竞争关系与合作关系。这样的客户关系需要企业与客户之间实现有效的资源共享, 因此必须建立一种全新的、具有不同层次的客户信息管理系统。[1]该系统需要满足以下几个方面的要求。 (1) 具备有效的客户数据分析功能, 为相关的决策人员提供可靠的数据参考。 (2) 必须具有面向客户的交互平台, 让客户可以及时获得信息, 以及与企业取得联系。 (3) 具备企业和战略合作伙伴的信息共享平台, 实现信息流动, 为各个节点的企业做出正确的决策提供数据、信息保障。

　　2 以集成化供应链为基础的客户关系管理系统的基本结构

　　2.1 系统结构

　　以集成化供应链为基础的客户关系管理系统主要由数据中心、功能层与用户层三个部分组成。数据中心是由中心数据库与客户关系数据库两个部分组成。系统在获得客户的数据后会分别存储在这两个数据库中。客户关系数据库涉及到的主要信息为各单位间的具体业务信息。最终中心数据库的数据与客户关系数据库都会进入多维数据库, 从而实现对各类信息的保存与分析。管理系统的功能层是建立在对客户数据的录入的基础上, 通过数据中心对数据信息进行加工分析, 从而形成相应的数据报告, 最终实现为企业提供数据支持的目的, 帮助公司决策层做出正确的决策。用户层是由客户、合作伙伴、业务员等多个单位共同构成, 用户层是面对客户与合作伙伴等单位的交互平台, 在这里客户与合作伙伴可以获得相关数据。