3、随着技术的发展和生产技术的进步，又出现了一些先进的方法来构建QSAR模型，都具有很好的预测能力。其中又以启发发（heuristic method，简称HM），支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM），基因表达式编程（Gene Expression Programming，简称GEP）比较常见。支持向量机（Support Vector Machine）是Vapnik等人根据统计学理论提出的一种新的通用学习方法，它是建立在统计学理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，能较好地解决小样本、非线性、高维数等实际问题，已成功地应用于分类、函数逼近和时间序列预测等方面；基因表达式编程（GEP）是基于生物学遗传思想，保持了生物学的特性，具有良好的结果重现性，同时也能够进行“遗传变异”控制，最终能获得可靠的实验效果。
三、主要研究内容
1、查阅中外文文献选取数据来源。
2、理化参数与结构参数的计算。
3、具体的结构参数的分析。
4、SVM与GEP的方法研究。
5、定量结构关系式的建立。
6、定量结构关系式的验证。
7、得出结论和总结。
四、论文工作计划
3月中旬—4月初：选题。
4月初—4月底：查阅资料，熟悉实验原理及方法，准备开题报告。
5月10日： 开题。
5月初日—5月底日：进行毕业设计实验，记录数据，撰写论文。
6月初日—6月中旬日：进行毕业论文答辩。
五、参考文献
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一、题目名称及来源
（一）题目名称：新医改背景下医院管理研究
（二）题目来源：2009年我国医疗改革实施以来，受到了党和政府及公众的重视，在今年的两会期间又得到了代表们的重视，并提出了新的医改方案和战略目标，从现在到2020年，是我国全面建设小康社会的关键时期，医药卫生工作任务繁重。随着经济的发展和人民生活水平的提高，群众对改善医药卫生服务将会有更高的要求。工业化、城镇化、人口老龄化、疾病谱变化和生态环境变化等，都给医药卫生工作带来一系列新的严峻挑战。深化医药卫生体制改革，是加快医药卫生事业发展的战略选择，是实现人民共享改革发展成果的重要途径，是广大人民群众的迫切愿望。在医疗改革的同时，由于医药分离、和城乡医疗结合，给医院带来了大量的患者，同时也给医院带来了大量的问题，特别是管理上的问题，现在是大多数医院存在着固步自封、 缺乏战略、定位模糊 、管理滞后、人才瓶颈 、营销缺位等问题，因此在面对这样的实际情况下，我选择这个题目作为论文的开题。
