四、本文研究的主要内容

　　本文对人体生理参数的发生机理进行了全面研究，确立了表征动脉硬化的特征参数的计算方法，搭建软硬件平台，建立人体多生理参数的采集及分析系统，实现对人体生理参数的检测和对动脉硬化特征参数的计算，并对计算结果做出分析。本文的安排如下：

　　第一章介绍了本课题的研究背景及意义，简要介绍了国内外研究现状，并对本研究的主要内容进行了总结。

　　第二章介绍了动脉硬化的基础理论，从人体动脉系统、动脉硬化形成机制、病理过程、不同类型、临床表现及影响因素六方面进行阐述。

　　第三章介绍了人体各生理参数（血压、心电、脉搏）的发生机理及意义，分析了表征动脉硬化的特征参数，主要包括基于血压参数计算的脉压、基于心电波和脉搏波计算的脉搏波传导速度和基于脉搏波形分析的其他心血管参数如动脉顺应性、外周阻力等参数，并且给出了这些参数的详细算法及流程。

　　第四章介绍了系统软硬件平台的设计及实现过程，主要包括信号的采集、实时显示及信号的传输和分析过程。

　　第五章给出了动脉硬化参数的检测过程及结果，并做出分析。第六章对全文做出总结，提出展望。

　　五、写作提纲

　　致谢 5—6

　　中文摘要 6—7

　　ABSTRACT 7

　　1 引言 10—15

　　1.1 研究背景及意义 10—11

　　1.2 国内外研究现状 11—13

　　1.3 本文主要研究内容 13—15

　　2 动脉硬化基础理论 15—22

　　2.1 人体动脉系统简介 15—16

　　2.2 动脉硬化形成机制 16—17

　　2.3 动脉硬化病理过程 17—18

　　2.4 动脉硬化不同类型 18—19

　　2.5 动脉硬化临床表现 19—20

　　2.6 动脉硬化影响因素 20—21

　　2.7 本章小结 21—22

　　3 动脉硬化检测方法 22—36

　　3.1 人体各生理参数简介 22—27

　　3.1.1 血压 22—23

　　3.1.2 心电 23—26

　　3.1.3 脉搏 26—27

　　3.2 基于血压的特征参数 27—28

　　3.2.1 脉压的算法提取 27—28

　　3.2.2 脉压与动脉硬化 28

　　3.3 基于心电、脉搏的特征参数 28—32

　　3.3.1 脉搏波传导速度的算法提取 28

　　3.3.2 脉搏波传导时间的算法提取 28—30

　　3.3.3 心电波R波峰值检测 30—31

　　3.3.4 脉搏波峰值点检测 31—32

　　3.4 基于脉搏波形分析的特征参数 32—35

　　3.4.1 脉搏信号波形特征量K值的作用 32—33

　　3.4.2 动脉硬化相关参数的计算方法 33—35

　　3.5 本章小结 35—36

　　4 系统设计及实现 36—48

　　4.1 系统简介 36—37

　　4.2 身份识别部分 37—39

　　4.3 信号采集部分 39—43

　　4.4 数据传输部分 43

　　4.5 信号分析部分 43—47

　　4.6 本章小结 47—48

　　5 检测结果及分析 48—55

　　5.1 脉压的计算过程及结果 48—50

　　5.2 脉搏波传导速度的计算过程及结果 50—52

　　5.3 其他心血管参数的计算过程及结果 52—54

　　5.4 综合分析 54

　　5.5 本章小结 54—55

　　6 结论 55—56

　　参考文献 56—58

　　作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 58—60

　　学位论文数据集 60

　　六、目前已经阅读的主要文献

　　[1]Bayod C， Villarroel M T， Perez Lorenz J B， et al. Arteriosclerosis. Factores de riesgocardiovascular[J]. Medicine — Programa de Formacion Medica Continuada Acreditado， 2013，11（40）：2383—2395.

　　[2]马国强.人体生理信号预处理算法研究[D].济南：山东大学，2012.

　　[3]顾东风.心血管病预防的现状和展望[J].中华预防医学杂志，2003，37（2）：75—76.

　　[4]俞文，张敏，凌杰等.163例心脑血管疾病知识、态度、行为综合干预分析[J].疾病监测与控制，2012，6（12）：737—739.

　　[5]李维胜.心血管参数检测系统软件设计与实现[D].山东大学，2009.

　　[6]曹帅，陈香.便携式动脉硬化评估仪[J].中国医疗器械杂志，2014，（1）：6—10.