3.3应用实例分析
人工智能技术在机械电子工程中的应用，以飞机动力地面模糊系统为例，探析机械电子工程与人工智能的融合，两个系统在融合时，利用飞机动力地面模拟原理，创建包括了液压、机械、电气等技术为一体的综合试验模型，采用液压伺服系统代替飞机打洞机，对飞机的整体性能进行检测，融合了两个系统的综合系统，在运行后获得最终的推力，具体原理表现为：因为两个系统融合形成的综合系统结构复杂，不能满足控制的实际要求，需要采用神经网络系统与模糊推理系统融合的方式进行共同控制，最终满足专业控制要求，通过两者的有机融合，能够创建一个完善的飞机动力模型。
进入二十一世纪以来我国经济迅猛发展，科技也在飞快地进步，并且各种技术已经被各行各业广泛的运用，直接影响着控制技术的快速提升。机械电子工程中控制工程的运用也是越来越受欢迎，控制技术的运行速度也是越来越快，极大地提高了电子工程行业的生产效率。但控制工程在电子行业的运用仍然存在诸多问题，此外。国内的控制领域，主要以系统运行、信息处理以及自动控制为功能的控制软件，结合智能技术，将逐渐满足未来生产需求。
1 控制工程与机械电子工程的概述
1.1 控制工程概述
控制理论最早追溯于18 世纪英国科技革命，在蒸汽机的发明后，科学家尝试一种基本控制原理--离心式非锤调速器原理用于控制蒸汽机的转速，突破了原动力为蒸汽机的机械格局。经过越来越多的电气工程师的努力研究和科学探索，发现的更加系统科学的控制分析系统。
进人21 世纪，IT 产业成为了世界的一大发展热门，得到了蓬勃发展，主要包括以通信技术、控制技术和计算机技术等。IT行业的基础可以说是控制技术，其慢慢地作为一门基础性科学收到众多人的学习。控制技术的各种思想理论，如稳定性、系统结构、反馈等，受到了重点推广应用。部分学者认为，控制工程和控制理论虽然是一种基础学科，但可作用于各个科学领域，包括人文学科领域，控制理论和控制工程已变成系统全面的方法论和方法论。
1.2 机械电子工程概述
机械电子工程，顾名思义可理解为机械工程与电子工程的结合，即“机电一体化”，作用是制作性能更好的产品。有学者认为，机械电子工程涵盖电气工程、机械工程、整体系统技术，并将几种工程相结合进行产品设计生产。机械电子工程主要技术可包括自动控制技术、机械技术、检测传感技术、电子技术等技术。自动控制技术主要有效实践于控制工程和控制理论，结合系统的硬软设备达到对目标的有效控制。机械电子工程的核心可认为是机械技术，其作为载体，支撑着机械电子工程，而其他技术渗透和影响着机械技术。检测传感技术主要功能是检测和测量被控制或监测对象的参量，测量精度对系统的特性有直接影响。电子技术运用电子器件、电子学理论和机械元件，根据控制要求，设计并制造具有一定功能的电子产品，目的是应用于机械电子工程。
2 控制工程在机械电子工程中的运用
2.1 神经网络控制在数控机床中的应用
神经网络控制系统在机械电子工程已逐渐成为一种主要的控制方式，主要操作电子工程。神经网络是一种高科技算法，主要利用了最新的仿生学思想，由一级一级的神经元连接而成。尽管每个神经元的结构功能看起来相对简单，但很多的神经元可构成整个网络结构，从而组成非线性动力学系统。此外，大量地处理数据信息进行操作，是神经网络控制技术的最大优势，其网络结构与人体大脑十分相似。这种技术可以自我组织和适应不同的操作技术，这种神经网络系统学习能力十分强大，所以在人工智能领域也有很打的发展空间。但是，就现在的机械电子工程而言，控制数控机床仍然存在较多问题。最主要的问题是机床的自我调节适应能力低下，对未知情况不能很好地识别处理。所以运用神经网络可有效避免这种情形，提高产量和效益。
2.2 智能自动控制系统的'应用
什么是智能自动控制，主要是结合计算机网络技术和人工技术模拟和控制在机械过程中的随便一个过程，是机器智能化，自动化，人性化，把机械模拟成人的大脑，功能与大脑相类似，收集并采集数据信息。智能自动控制系统将人工智能技术和机械工程有效结合，只有这样，生产效率可以大大提升，生产控制也更加容易控制，不仅节省人力，又创造更多的经济效益。
