矿山机电设备管理与故障诊断分析论文
随着我国经济的持续进步，原料和能源消耗日益加剧。如何降低设备运行成本，是矿山企业着重要考虑的问题。选用合适的故障诊断技术、做好机电设备维修维护是确保矿山安全生产的前提，因此加强矿山机电设备的管理，及时诊断故障并进行处理，对确保矿山连续、稳定生产具有重要意义。
1矿山机电设备管理
1．1计算机管理
数字矿山的中心技能是计算机技能和网络技能，将其运行到设备管理中，能确保矿山生产的连续性和安全性，为发展多性能、多元化机电设备奠定基础。计算机内部局域网的应用，可确保信息在不同部分间的高速传输，提升数据处理的精确度、资源的共享水平和资产的使用率，实现企业收益最大化。
1．2设备诊断
数字矿山治理调控一体化、生产流程虚构化、信息数字化，所使用的机电设备也趋向大型化和精细化，设备构造与故障更为繁杂。采用先进的诊断技能和仪器定期对机电设备进行诊断与检验，对于快速、准确地诊断矿山机电设备故障具有重要作用。
1．3设备成本治理
矿山机电设备是构成企业固定资产的实质性要素，投资成本和检验、维护成本占比较大，因此要侧重成本治理:①制定机电设备的投资计划，控制运营成本;②开展机电设备自查及物料二次回收等工作;③建立级别完备的机电设备检验与审查方案，合理设置备用的机电设备数量。
1．4人员管理
数字矿山是人力智能、信息科学、3S技术、采矿科学、计算机技术高度融合的矿山类型，为实现经济效益，以学习数字矿山技能为培训的侧重点，拟定一套合理的培训方案，培育一支素质较高的专业队伍，进而提升设备管理能力。
2故障原因
2．1超负荷运转
如果设备超负荷连续使用时间较长，就会超出其承载极限，加快设备耗损，部件不断损坏，逐渐出现功能退化迹象，影响正常使用［1-2］。
2．2部件损坏的扩大
矿山机电设备的运行受各种原因制约，会影响设备部件间的配合度，进而损坏部件;若不及时检测处理，会逐渐损坏领近部件，扩大设备故障范围。如设备中的机件磨损后，便会产生高热量，使设备温度升高，在设备运行时，部件就会产生变形和扭曲，影响设备正常运行。
3故障诊断方法
3．1故障笔记法
故障笔记法是故障诊断中最常用的方法，即针对已知故障，不断剖析引发故障的系统与机件，逐个排除可能原因，查找故障起因，最后得出结论。
3．2模糊数学法
模糊数学法是数学模型诊断技能与智能诊断技能结合的产物，原理是从参数上来寻找故障原因。由于设备参数和故障原因联系紧密，其中包含确定性和随机性要素，采用模糊数学法分析较为合适。依照设备参数与故障的关联，采用模糊数学法诊断故障后，建立参数模型，再应用计算机进行定性与定量解析，最终完成对设备故障的精准判断。
3．3故障诊断专家系统
传统故障诊断方法存在复杂性、渐进性、隐蔽性等局限，因此可运用智能诊断技术即故障诊断专家系统来深刻解析故障，得出较为真实的诊断结论。故障诊断专家系统在类别解析故障原因的基础上，创建故障树模型来形容故障源的特性。目前，为清除干涉性的属性和要素，将粗糙集等理论引用到故障诊断专家系统中，能更为简洁地表述故障原因。
4故障诊断的应用
4．1通风机故障诊断
通风机通过输入机械能来提升气体压力进而完成气体排送，是一种从动的流体机器。通风机故障诊断测点布置流程见图1。图1通风机故障测点布置通风机故障诊断步骤:①采用专业故障诊断设备确认每一个测点;②细分诊断程序，包含6个重要测点，即以液力耦合器前、后装置为测点3和4，轴承1，2，3，4为测点1，2，5，6;③使用定时器来对每一个测点实施定时;④采用处理器检验每一个测点;⑤输出检验成果。
4．2电动机故障诊断
