2.2质量检验数据的核对筛选

　　无论是哪类检验数据,也不论是怎样得到的检验数据,质量管理者都应认真核对、去粗取精、去伪存真.尤其是在生产过程中差距很大的检验数据,更应认真核实核对,不允许有半点虚伪和马虎,以保证检验数据的真实性.

　　2.3质量检验数据的归纳处理

　　农机企业应定期对主产品车间进行质量管理考核和质量指标考核.考核的依据就是根据质量统计报表计算出的各种质量指标,如主要件合格率、一般件合格率、铸造综合废品损失率、计量器具送检率、整机出厂检验合格率、"三包"返修率等指标.

　　每年农机企业还应进行一次质量管理体系内部审核工作,审核范围是企业产品的设计、开发和制造所涉及的所有部门、场所和过程;审核目的是检查质量管理体系的正常运行,评价认证及监审后质量管理体系的符合性、有效性和充分性,促进质量管理体系及过程的持续改进.这些活动都离不开检验数据以及通过对检验数据的统计分析所得到的相关信息.如通过"顾客满意度"可以评价企业质量管理体系的有效性和业绩,识别可持续改进的机会;如通过"三包返修率"可以了解企业各种产品的返修情况以及相关责任部门的工作责任心和责任感情况.

　　所以,质量管理者必须对质量检验数据进行归纳处理.质量检验数据可用质量管理工具或各种科学的数理统计方法进行归纳整理,从中找出规律性或倾向性的结果,以便做出正确的判断,避免失误;亦可用坐标图来反映产品质量的变化或对相关产品质量水平作比较等.

　　质量管理者应充分运用质量统计工具进行对比分析.这样可简单易懂、又形象生动地描述企业产品的零件质量情况、铸件质量情况、装配质量情况、企业生产及销售情况、售后服务情况、企业主产品车间的质量考核情况以及与上期、去年同期的对比情况,并列出发生的重要质量问题以及对产生质量问题的原因分析.这样,使决策层、管理层及每一名员工都能及时、准确地了解企业的产品质量情况以及责任部门对存在的质量问题制定的整改情况,使问题早日得到了解决.

　　2.4质量检验数据的比较分析

　　将筛选后的质量数据与标准规定进行比较,对有无偏差、偏差量的大小、影响程度等作出正确的判断.比如:接到国家监督检查的质量检验报告不仅看其是否合格,而且还要对检验报告中的实测数字进行分析,与标准值进行比较.若实测值比标准高出很多,有可能造成某一方面的质量过剩,给工厂造成损失.如果实测值比标准低得很多,那么就会给消费者造成损失,损害了企业信誉.通过正确的判断,给调整工艺或更新设备等提供可靠依据.

　　2.5质量检验数据的传递与反馈

　　质量检验数据要及时传递或反馈给相关部门或人员,以便充分利用.

　　2.5.1生产中的.质量信息的传递

　　如发现上道工序生产的半成品不合格,不仅应及时将信息反馈给材料供应部门和上道工序,以便查找原因,或严把原料入厂关,或改进上道工序工艺;还应反馈给下道工序,做到工序不合格不能接收,不能继续生产.

　　2.5.2售后服务信息的反馈

　　企业质量管理部门可定期根据售后服务人员反馈的"产品质量服务卡"上的信息进行认真分析,判定造成售后服务的责任部门,并对这些信息进行统计分析,并将分析出的信息及时传递给相关部门.对问题严重的情况上报企业领导,通过质量会议分析问题并拿出具体的处理意见.这样引起责任部门的高度重视,并及时制定解决问题的办法措施,杜绝类似问题的再发生.

　　2.6质量检验数据的收集整理

　　为便于质量检验数据的应用、检索,必须对检验数据进行分门别类归档收集整理.常用的分类方法有:

　　2.6.1按检验数据出现的部门分类

　　如合格产品入库单、让步接收处置单、质量信息反馈单等都可以采用部门分类法进行归档收集整理,便于分析部门间产品质量情况.

　　2.6.2按检验数据出现的时序归档收集整理

　　根据质量检验数据出现的先后顺序可按:日、月、季、年整理归档.如某一部门的同一类资料可使用时序归档收集整理,便于分析产品质量在本部门的质量波动情况.

　　2.6.3按检验类别归档收集整理

　　如质量统计员可根据自检、互检、专检、行业检、国家检等出现的检验数据分别建立台帐归档收集整理,这样便于查阅、分析和更好的控制产品质量.