3煤矿通风安全管理信息系统的应用

　　3.1通风情况分析

　　通风系统数据库涵盖了通风网络的各个分支、长度、巷道编号、断面积、风速、摩擦阻力系数、巷道风阻等主要通风网络参数，煤矿通风安全管理信息系统的管理人员可根据井下通风的变化情况，对通风网络数据库进行更新，使相关参数符合实际情况，还可利用阻力测定的计算结果，对通风阻力结构进行分析，从而使煤矿企业的通风安全管理质量得到提升。

　　3.2防火和灭火管理

　　煤矿通风安全管理信息系统的一个重要子系统就是防灭火管理系统，本系统的主要任务是负责对矿井火区情况、灌注有害气体情况以及防火墙检查等情况进行及时记录与反馈，并对矿井之下的防灭火情况进行集中汇总，使火灾经常发生的区域在电脑上被标注出来，为以后的`防灭火工作提供实践经验，从而减少火宅的危及区域。

　　3.3通风技术管理

　　通风管理的原始资料储存在通风安全管理信息系统中，企业在进行通风部门人员的编制、矿井瓦斯参数统计、采煤工作面通风情况记录等工作时都需要以原始资料作为参考，通风的各种技术参数是通风管理决策的依据，只有做好通风技术管理的工作，才能确保煤矿井下作业的安全。

　　3.4通风日常管理

　　通风日常管理工作的主要内容是将通风部门日常需要的各种报表及数据进行处理，然后将计算、汇总后的信息上交到相关部门，并使这些基础数据信息组成一个相应的通风安全数据库，使负责通风安全管理的人员能及时查询到所需信息，从而提高其决策的及时性和有效性。

　　3.5瓦斯管理

　　瓦斯管理工作主要包括对矿井瓦斯的抽放、瓦斯等级的鉴定以及矿井瓦斯突出情况记录三个部分。矿井瓦斯的抽放需要的基础资料较多，包括瓦斯抽放管路布置图、抽放设备、管路布置情况以及抽放参数等资料。

　　4结语

　　总而言之，煤矿通风安全管理是煤矿企业生产过程中重要的管理内容之一，通风状态的好坏不仅关系到企业的生产效率和经济效益，同时还对井下矿工的生命安全有着直接影响，近几年，我国的煤矿安全事故时有发生，要实现煤矿企业的安全生产，建立一个科学的通风安全管理信息系统是必要的。

管理信息系统论文2

　　0引言

　　随着“互联网＋”国家战略的提出，如何基于互联网为大众提供方便快捷的服务已是当下研究的一个热门课题。高等学校作为公共服务的重要一环，办学规模不断扩大，为了便于管理，高校各部门都建立了各自的管理系统。对现有的应用系统而言，各系统相互孤立，数据不能共享，造成了很多不必要的浪费和重复建设[1]。如何将这些异构的信息系统整合，实现信息交互资源共享是当下校园信息化建设的一个难点。异构数据库技术的提出解决了这一难题。

　　1异构数据库定义

　　异构数据库是将各个已经存在的、自治的及异构的数据库系统集合在一起。异构数据库继承和发展了分布式数据库技术，分布式数据库由多个结构相同的子数据库组成，在物理上可以分布在各地，但实际上只有一个数据库系统为其服务，提供统一的查询与更新；而异构数据库则是以多个结构不同、运行独立的数据库系统为基础，通过统一的规则集成的一个分布式数据库系统[2]。简言之异构数据库系统，就是通过统一的表示、存储和管理集成存在的异构的且独立的数据库，使用户感觉获取到的数据都具有单一的模式且存储在单个数据库中。

　　2异构数据库集成方法

　　一般来说，异构数据库集成方法主要有：数据仓库(DataWarehouse)及中间件方式(Middleware)。上述两种集成方法根据数据是否在本地存储，又可分为实际存储方式和虚拟存储方式两种。“数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程”，这一概念是W．H．Inmon在其《建立数据仓库》一书中提出的，它是一个能够支持企业或组织进行决策分析处理的数据集合，具有面向主题、集成性、稳定性及时变性四个特征。数据仓库的关键技术包括数据的抽取、清洗、转换、加载和维护技术。它属于实际存储方式。数据仓库法是将数据通过ETL(Extract，Transformandload抽取，转换和加载)工具定期从各个分散的数据库中抽取出来，集中存储于一个存储数据的仓库，在数据进入数据仓库之前必须要统一数据格式，如字段的同名异义、异名同义、字段长度不一致等，另外需要进行数据的整合与计算以满足数据仓库的格式要求，经过必要的清洗加工后加载到数据仓库中，供用户查询。如上所述。前台数据查询服务和后台数据预处理服务是数据仓库法中主要的两种数据服务。前台数据查询服务的主要功能是将各种分析应用工具得到的可视化分析结果展现给最终用户，如数据查询结果、生成的各类报表等；后台数据预处理服务的主要职责是实现数据由数据源数据到数据仓库数据的格式转换，使数据仓库能够以多维数据模型进行主题数据存储。抽取、转换和加载是后台数据预处理服务的三种重要数据操作。抽取是从数据源抽取所需数据；转换是对抽取出的数据进行格式转换，使其与数据仓库中的数据格式一致；加载是将转换后的数据记录到数据仓库中。数据仓库法会生成一个全新的数据库系统作为数据仓库，仓库所有数据都从各数据源中抽取，形成一个全局模式。用户查询数据时，系统把查询所需数据预先提取存储到本地，用户直接访问本地数据[3]。中间件集成解决方案是虚拟存储方式，它也使用了全局数据模式。它不仅能够集成结构统一的数据源数据，还可以集成结构不同的数据源数据，如Web数据等。根据IDC对中间件的定义：中间件是一种独立的系统软件或服务程序，它位于客户机／服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信，在底层操作系统包括底层通信协议和各分布式应用软件搭起了沟通的桥梁，从而实现分布式应用软件在不同技术平台间的资源共享。