电子商务环境下对商品知识交互的迫切需求，使得商品本体在物流采购、市场营销、商品推荐、网上商城和企业信息系统集成等领域都有广泛的应用前景。就推荐系统而言，研究者发现消费者为满足需求更喜欢同时购买捆绑和关联产品，比如汽车和汽油就是关联产品。这两者通常一起使用，增加了汽车和汽油的销售数量。相关产品可以为企业带来额外的营销力量和提高销售能力。利用OWL本体描述语言建立产品类模型，定义相关属性，并使用本体技术检测相关产品，企业能够从中获取一些改善产品销售的策略、投资、营销、管理政策和产品目录等有价值的信息。

　　四、结语

　　构建商品本体的目的是要明确、充分地表达商品知识，以往的商品本体忽略了对商品细粒度特性的描述，因此表达的商品知识是片面的。本文引入了商品属性和属性类别等细粒度商品知识，并将其融入本体元模型中，解决了商品知识表达不充分的问题。在现有商品本体主干库基础上构建的细粒度商品本体元模型，能够更加明确、详尽地表达商品知识，解决了电子商务应用中对商品知识需求的问题。

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