4、结束语
在矿山开采和生产期间，如果出现设备故障，除了会造成严重经济损失外，还易引发人身伤害，社会影响恶劣。因此，需切实采取有效措施，提升机电设备或系统的稳定性与安全性。对此，通过对设备进行故障诊断监测，便能较好的避免各种问题，提升故障运行质量，维持其持久运转。
参考文献
[1]范首湖.探讨矿山机电设备故障诊断[J].建材发展导向：上，2014（11）：311-312.
[2]任建伟，李铁军.浅谈矿山机电设备故障的诊断[J].商品与质量：学术观察，2013（03）：110.
[3]叶明.故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用[J].中华民居旬刊，2013（15）：87.
引言
矿山机电设备是矿山生产顺利的重要基础，矿山机电设备运行的良好与否直接关系到整个矿山生产的水平与安全。在矿山机电设备运行过程中，受操作、设备本身及环境等诸多方面影响，总会有故障发生，给生产运行造成影响。故障诊断技术通过对机电设备的适当防护，降低了设备故障发生的可能，保证了机电设备运行的稳定与持续，延长了其使用寿命，对矿山生产有着重要的意义。
1、故障诊断技术的概述
1.1故障诊断技术的概念
故障诊断技术是通过借助各种检测方法和手段，来对机电设备及其相关系统存在故障进行检测的过程，从本质上而言，故障诊断技术是一种防范设备故障发生、保护机电设备安全的技术。具体地说，故障诊断技术是通过使用各种精密的测量仪器来检测运行中的机电设备，得到相应测量数据后，通过对数据的处理得到有效信息，再将其与机电设备规定的标准参数来进行对比，分析机电设备本身是否有异常状况存在，如破损和老化等，如果有，则准确将其识别出来，并根据问题的具体原因提出相应维修方案。由上述可知，在矿山机电设备中使用故障诊断技术，可充分保证机电设备运行状态在规定的安全范围之内，其技术参数指标不超出标准参数，保证机电设备运行状态良好[1]。
1.2故障诊断技术的基本技术
故障诊断技术是一个检测、处理、分析的复杂过程，需利用各种手段与技术，通过多种技术的综合运用，来实现对机电设备状态的了解与控制，这些基本技术主要包括以下几种：a)数学模型技术。利用数学模型技术对机电设备进行数学模型的构建，准确反映出机电设备的参数变化情况，为判断机电设备状态提供依据；b)信息采集技术。通过使用各种感应器等装置对机电设备运行的各种信息进行采集，并通过对信息的处理和分析，及时发现设备存在的故障隐患，并做出相应处理，以有效预防设备故障造成的损失；c)信息处理技术。主要是指各种专业的处理软件，通过计算机系统对采集的信息进行快速、高效、准确处理，筛选出有效信息后，根据信息对设备做出相应调整，保持机电设备运行的稳定、安全，也是故障诊断技术必不可少的组成部分；d)识别与分析技术。是指在完成对信息的采集处理之后，还要利用相应筛选程序或软件来识别信息中有用的成分，以准确判断机电设备的状态；e)诊断与预测技术。主要是指在信息识别与分析后，要对机电设备的使用寿命进行诊断和预测，进而避免设备故障再次发生[2]。
2、故障诊断技术的主要类别
在矿山机电设备中，由于其故障发生部位、发生原因等不同，在具体故障诊断上有许多不同，可将故障诊断技术大致分为以下几类。
2.1以诊断目的及条件不同为依据的分类
a)设备功能和运行情况诊断。功能诊断的对象主要是新安装的设备或被维修后的设备及部件，通过对其功能和运行状态的检测，来判断是否发生功能异常，并根据判断结果来进行调整。运行诊断主要是检测运行中的设备和系统，检查运行状态是否有异常，以便及早发现异常的存在与发生；
b)设备的定期诊断和连续监测。定期诊断是一种常规诊断，是指每隔一定的时间对设备或系统进行1次普检；连续监测是通过借助计算机信号处理和仪器仪表来对设备或系统状态进行持续监测的过程；
c)直接或间接的诊断。直接诊断是指直接根据设备关键零部件情况来对设备或系统整体进行判断的方法；间接诊断是指根据设备运行中二次诊断信息来分析关键零部件情况的方法；
