7.尽量让网络服装更贴合市场需求
市场经济讲求的是速度、效率，谁更贴近消费者，顺应市场而灵活应变，谁就不会被淘汰。服装是流行性很强的商品，具有流行周期短，变化快等特点。消费者对服装的个性化需求日益明显，服装网络营销以消费者为导向，强调个性化经营，并且具有极强的互动性。企业可以通过在网站上设立留言板、电子信箱等方式去了解消费者对其商品的评价和反映，再将这些数据资料进行统计整理，对于企业制定营销策略，改变营销方针都具有很大帮助。企业也可通过网站发布最新商品信息、企业动态，让消费者也更加贴近企业。
服装网络市场作为崭新的一种销售模式，虽然已被一部分人所接受，但就现在的网络普及率和上网用户的增长，以及网上用户的消费能力等来说，服装网络市场仍然是一个有待于开发与拓展的巨大市场空间。网络服装市场的快速、便捷和全天候的服务是其他传统市场所不能比拟的。它突破了传统销售模式的障碍，无论对消费者、企业还是市场都有着巨大的吸引力和影响力，是新经济时期的理想模式。
参考文献:
[1]《2009-2012年中国服装电子商务产业市场调查与投资策略研究报告》2009.4
[2]张婷:服装网络营销的利弊关系研究[J]. 总裁 ,2009(3):43-44
[3]戴伟:服装网络消费行为市场调查与分析[J].贸易经济,2007,29(3):69-71
[4]孙海长:企业网络营销战略研究[J].商场现代化,2006(19):203-204
[5]孔祥梅,徐相阁:服装网络营销市场的现状及发展前景[J].商业时代,2008(27):35-36
[6]孙潇静,徐静针:运用电子商务推进我国服装企业的发展[J].价值工程,2004，(9): 119-121
[7]叶文:影响网络消费者购买行为的因素分析[J].天津商学院学报,2001(2):25―28.
[8]路静:网络市场及其特征与功能刍议[J].山东经济战略研究,2005(1):101-102 如何构建顾客满意度指标体系论文 篇9
摘要：随着互联网技术的不断革新，大数据已经逐渐渗透到各行各业，市场营销也不例外。本文主要从剖析大数据的概念及其特征的角度出发，从而发现市场营销在大数据时代背景下的机遇与挑战，并抓住机遇使大数据更好地为市场营销服务。
关键词：大数据市场营销机遇与挑战
1、大数据的概念及其特征
根据研究机构Gartner对大数据的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。还有这样的定义，大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在一定的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。2011年，麦肯锡在研究报告《海量数据：创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[1]。国际数据咨询公司IDC指出大数据有4个特征，并将其总结为4V，即Variety(种量多)、Velocity(流量大)、Volume(容量大)、Value(价值高)[2]。想要大数据更好地为人类服务，就必须找出其内在规律，从而更好地将其应用到市场营销及各行各业中去。
2、大数据时代下市场营销的机遇与挑战
2.1大数据时代下市场营销的机遇
利用大数据，结合网络营销(目前主要的网络营销理论有整合营销、直复营销、软营销和关系营销)，依托数据库及数据挖掘(指从大量的数据库中抽取出此前还没有发现的有效、实用的信息，并且此后使用此信息来帮助制订关键的商业决策的过程)，企业可以获取消费者对产品的喜爱程度、分布区域、基本特征等数据信息，从而更有针对性地改善产品及制订出相应的市场营销策略。
2.1.1大数据背景下的精准营销，为客户提供个性化服务
所谓精准营销，是指在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。精准营销的核心理论为4C理论，即顾客(customer)、成本(cost)、方便(convenient)、沟通(communicacation)。它贯彻了消费者导向的基本原则，倡导企业的全部行为都要以消费者需求和欲望为基本导向;它由于销售渠道短，可减少流转环节，降低营销成本，从而降低顾客的满足成本;它可向顾客提供大量的商品和服务信息，使顾客足不出户就可以购买到自己想要的产品，提高了顾客购物的便利性;最重要的是，它可以实现与顾客的双向沟通。大数据已经为精准营销提供了必要的基础条件，基于归纳整理后的可流转数据以及透明可见的客户个体行为和偏好数据，使得企业可以实现“一对一”的营销，在大数据背景下，企业的产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征，增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。
