3.3亲社会和攻击性驾驶行为各预测变量的回归分析

　　以亲社会和攻击性驾驶行为各分量表的得分作为因变量进行分层回归分析，进一步检验哪些因素对亲社会好攻击性驾驶行为的变异起关键作用，采用“STEPWISE”方法分两步进入回归模型。第一步，人口学各因素；第二步，SRBA各维度。结果如表4 所示：

　　由表4,年龄、总驾驶里程对于亲社会驾驶行为有正向预测作用（β=0.257,0.123,P<0.01），对违反速度条例的态度对于亲社会驾驶行为有反向预测作用（β=- 0.405,P<0.01）。人口学变量和驾驶安全态度各维度可以解释亲社会驾驶行为的33.6%的变异。年龄于攻击性驾驶行为有反向预测作用（β=- 0.187,P<0.01），近一年内的违规次数、对他人违反交通规则的态度对攻击性驾驶行为有反向预测作用（β=0.203, 0.460,P<0.01），可以解释攻击性驾驶行为量表的49.8%的变异。

　　4.讨论

　　4.1人口学因素对于驾驶行为的影响

　　结合表1,男女驾驶员在亲社会驾驶行为维度得分差异不显着，男性驾驶员但是在攻击性驾驶行为上得分显着高于女性驾驶员。研究表明，男性驾驶员攻击性驾驶行为多，女性和老年驾驶员亲社会驾驶行为多[1].

　　由表2可知，每周驾驶里程与攻击性驾驶行为呈正相关，每周驾驶里程较多的驾驶员暴露在公共交通的时间较长，因此攻击性驾驶行为多。近一年违规次数、近一年事故次数与亲社会驾驶行为呈负相关；近一年违规次数、近一年事故次数与攻击性驾驶行为呈正相关。亲社会驾驶行为多的驾驶员违规和事故次数少；攻击性驾驶行为多的驾驶员经常面临违规或卷入事故。

　　4.2驾驶员驾驶安全态度对于驾驶行为产生的影响

　　对他人违反交通规则的态度是指，驾驶员在与他人同行时作为乘车者，或者与他人车辆并行时对于他人违反交通规则的态度。对酒后驾驶的态度是指，驾驶员对酒后依然驾驶机动车上路行为的评价[10].由表3,驾驶员安全态度与亲社会和攻击性驾驶行为的相关分析可知，对违反速度条例的态度、对他人违反交通规则的态度、对酒后驾驶的态度与亲社会驾驶行为呈负相关；对违反速度条例的态度、对他人违反交通规则的态度、对酒后驾驶的态度与攻击性驾驶行为呈正相关。这说明，对于超速驾驶、违反交通规则和酒后驾驶评分较高的驾驶员，冒险行为较多，因此攻击性驾驶行为多。

　　由表4,年龄、总驾驶里程对于亲社会驾驶行为有正向预测作用，对违反速度条例的态度对于亲社会驾驶行为有反向预测作用。近一年内的违规次数、对他人违反交通规则的态度对攻击性驾驶行为有反向预测作用，这与相关分析所得结论一致。

　　驾驶员安全态度对于亲社会驾驶行为和攻击性驾驶行为有良好的预测作用。驾驶员对于超速、违章、酒后驾驶的态度一定程度上可以预测出他们出现攻击性驾驶行为的频率。这对于当前驾驶教育有重要的意义，可以用于预测驾驶学院的攻击性驾驶行为，并且及时给予宣传教育，避免事故的发生。

　　参考文献：

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