（5）VLR1登记终端的位置信息，并发给HLR。

　　（6）HLR记录终端位置信息，并指示VLR0删除终端的位置信息。

　　（7）VLR0删除终端的位置信息，表明终端已不在其管辖的位置区之内。

　　由于低轨卫星绕着地球的高速运转，绕地球一周的时间平均约为114分钟，故使得终端的波束覆盖时间很短，以卫星波束划分位置区的方法会造成频繁的位置区更新，这样会使得信令开销大大增加，而以固定的地球站划分的位置区则容易因终端于两个LA之间频繁移动，造成乒乓效应，为了解决上述问题提出了动态位置管理。

　　4动态位置管理

　　4.1基于运动的动态位置管理基于运动的动态位置区管理为根据单个移动终端的运动状态来动态的为终端划定一个位置区更新范围，通常将称运动门限值为M，当终端移动跨越的小区超过门限值M将执行一次位置更新。基于该基础上提出了基于可变位置区的动态位置区管理算法[9]，该算法基于二维六边形多级位置区蜂窝网络结构以及液体流动运动模型假设，先根据用户的呼叫和运动模式来优化运动门限，再确定更新的位置区大小，其优点在于位置区大小的变化频率低，系统不必频繁的切换位置区的级别且可以避免“乒乓效应”。移动终端进行位置区更新后，系统通过终端的运动确定位置区的范围。文献[16]提出了三重运动门限值，三个门限值分别为q、n、m，q为跨越不同位置区的个数，n为跨越不同小区的个数，m为跨越小区的个数。当跨越小区数达到阈值n和m时，执行VLR更新；当跨越小区数达到阈值n和m时，并且跨越的位置区数达到阈值q，则执行VLR和HLR更新。

　　4.2基于时间的动态位置管理与静态位置管理类似，基于时间的动态位置管理也需要设置一个定时器，所不同的是静态位置区管理的定时器的阈值是固定不变的，而基于时间的动态位置管理的定时器阈值在每次触发位置区更新之后，或根据移动终端的移动速度，或根据移动终端的运动状态，或根据移动终端的呼叫到达率等信息，来动态自适应的调整定时器的阈值。文献[8]中提到了根据移动终端的业务状态和呼叫到达率来动态的设置定时器的阈值一种算法，其假设用户的业务为呼叫业务，且服从泊松分布，用λcur表示用户当前时间段的呼叫到达率，λpre为上一时间段的呼叫到达率，由此可得终端的呼叫业务变化率为：便可根据终端的呼叫历史来统计出终端的平均到达率λ。为了避免呼叫到达时过长的无位置更新状态，使得寻呼时间变长，应该保证位置更新率不小于呼叫到达率λ，即强制更新时间周期T应小于或等于终端的平均呼叫间隔时间。故，按照下式计算定时器的时间T即在某一时刻根据历史的呼叫平均到达率，从服从[1/2λ,1/λ]的均匀分布中取一个随机数（rand表示取一个随机数），然后取T为大于ρ的整数作为定时器的更新时间阈值。

　　5目前存在的问题

　　（1）固定位置区划分策略是基于绝对地理位置，根据事先设定的位置区大小来划分各个位置区的边界，当用户越过边界时便触发更新，寻呼时根据用户所在的固定位置区来传递寻呼信息。固定位置区策略方案虽然较为简单，用户的更新及寻呼都是根据事先在地理上已经划定的位置区来进行，但容易对在两个位置区之间的来回运动的.用户造成“乒乓效应”。且静态位置区管理将用户的各种运动状态，移动速度和呼叫类型与位置区管理隔离开来，对所有的移动用户使用同一的位置区管理策略，在适用性上明显存在不足，不能根据用户的运动状态，移动速度和呼叫类型来动态优化位置区管理开销。

　　（2）基于运动的动态位置管理可能会对大部分时间处于低速运动状态的用户，由于某些时段的高速运动而设置位置区的更新半径过大，用户长时间的无位置区更新；而大部分时间处于高速运动的用户，却因某些时段低速运动而设置的位置区更新半径过小，导致频繁的位置区更新。同样，基于时间的动态位置管理仅仅根据用户的业务类型和呼叫到达率来设置用户的位置区更新半径，这种方式对不同运动速度的用户适应性不够强，可能会导致低速用户在计时器时间段内频繁的进行位置区更新，而高速用户频繁越区后不能及时的进行位置区更新，从而增加寻呼开销。