[4]戴丹,魏旭芳.翻转课堂教学法在电子商务教学应用中的效果研究[J].电子商务,20xx(6):82-83.

关于电子商务的论文7

　　一、模型及指标体系构建

　　为了衡量物流电子商务“质量”，本文构建的指标体系是针对的是影响物流电子商务发展的区位优势，针对物流业具体的发展特点进行分析，确定的指标应该是定性与定量相结合的，即能符合经济的发展规律，又能用数据进行量化。科学合理的指标体系能够为地区物流电子商务发展提供依据和标准，也能为政府确定产业发展目标、编制产业发展规划提供科学指导。

　　二、物流电子商务潜力评价

　　（一）评价范围与数据收集

　　考虑潜力模型与距离有关的特点，结合数据之间的可比性与可得性，本文参照以下标准确定评价范围：以大连为中心，距离大连市650公里以内；选择GDP在水平处于各省前2名或前3名的城市；周边重要的港口城市。根据以上标准，确定的评价城市包括大连、沈阳等15个城市。评价指标中的定量数据均来自各城市20xx年统计年鉴、各城市20xx年统计公报、各城市物流业发展规划、城市统计年鉴及网络数据挖掘；物流电子商务相关政策法规和地理区位两个指标为定性数据，通过专家意见法。

　　（二）潜力计算

　　公式1.1中比例常数对本文的分析不产生影响，根据李彦军（20xx）采用的假设方法，常数ai与aj取1，b取2；距离d为两地之间的运输距离，内陆城市运输以铁路距离为主，有港口的城市以海运距离为主，海运距离按照价格换算成铁路距离，按照20xx年运输价格，铁路运输平均单价为0.1元/吨公里，海运平均价格区0.035元/吨公里。公式2.2中贡献力。将数据代入物流电子商务潜力模型，分别求出一级指标得分、物流电子商务“质量”及各城市的物流电子商务潜力。

　　三、结论及对策建议

　　（一）结论

　　物流电子商务潜力反映的是目标城市对周边城市物流吸引力的大小，根据表2.2的各城市潜力计算结果及排名，可以看出在所选择的15个样本城市中，北京的.物流电子商务潜力遥遥领先，天津和青岛分列二三位。大连物流电子商务潜力处于第四位，排名相对靠前，但是与排名前两位的北京和天津仍然有较大差距，排名虽然高于紧随其后的沈阳、唐山，但是相差并不是很多，潜力值基本上处于同一水平。吉林和潍坊的潜力值则明显低于其他城市。按照潜力值的计算结果可以将城市分成三个等级，大连仍然处于第二梯队。从物流电子商务“质量”上看，北京、天津、青岛仍然位居前三名，沈阳的“质量”高于大连一位，位居第四，大连的物流电子商务“质量”虽然比沈阳低，但是与周边城市距离较短，使得总体的潜力反而高于沈阳。质量排名高于总体潜力排名的除沈阳之外，还有威海、石家庄、哈尔滨和潍坊，这几个城市虽然质量较高，但是与评价范围内其他城市的联系相对较弱，使得相互之间的吸引力较低，导致最终的潜力值偏低；质量排名高于潜力值排名的城市除大连之外，还有烟台和鞍山，说明这两个城市与周围城市的联系相对紧密，使得相互之间的引力较大，导致最终的潜力值偏高；其他城市的质量排名则与潜力排名保持一致。

　　（二）对策建议

　　1.制定支持物流电子商务发展的相关政策法规；2.提升经济总量，优化产业结构；3.加强基础设施建设，提升物流发展水平；4.推动物流企业信息化建设，提高物流电子商务交易规模。

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　　根据联合国贸易和发展会议发布的《20xx年贸易和发展报告》，世界经济在20xx 年仍处于低迷状态--世界经济尚未摆脱后金融时代的经济低增长以及市场需求疲软状态，在旧的隐患尚未根除的情况下，新的不确定因素却在增加，这种状况成为公认的“新常态”.在经济全球化、信息全球化、物流全球化的今天，面对世界经济的下行风险，无论是发达经济体还是新兴市场经济体，都在努力寻求新的增长动力。世界经济从传统的贸易方式开始向以网络化、数字化为基础的电子商务方向转变。随着全球经济一体化进程的迅猛发展，电子信息技术的革新和更加便捷的交通都有利于促使电子商务模式更加成熟，并迅速成为世界经济增长的新形式。