三、我国农业物流发展建议
（一）加强农业物流宣传，提高农业物流认识。农户保持原有的从业习惯，缺少对于农业物流的认识，针对这种情况，应该由当地政府部门进行农业物流的相关宣传，从农业物流的种类、作用、意义，让生产者了解农业物流能做些什么，能做到什么，了解农业物流，进而赢得对农业物流的一线支持。
（二）加快基础设施建设，提升农业物流技术。基础设施是农业物流发展的基础，只有加快农业物流基础设施建设，提升农业物流技术，才能保障农业物流的发展。首先应加快农村道路建设，确保运输道路状况良好，保证运输的顺利进行；其次应修建农产品储存设施（如保温库、冷库等），采用专业运输设备与装卸设备（如冷藏保温车、叉车、堆垛机等）；最后还要建设大型的农产品加工配送中心和农资、农产品批发市场，以实现农业物流的发展。
（三）推进农业产业化经营，构建专业物流公司。阻碍农业物流发展的一个很大问题是农业的散户经营，没有形成规模化，无法实现物流的规模化操作，所以推动农业物流发展需要推进农业产业化经营，包括农户的规模化经营和农资、农产品企业的规模化经营。在农户经营方面，有效利用土地流转模式，将土地集中种植、管理，实现农业生产的规模化；在农资、农产品企业经营方面，支持多样化的龙头企业和产业化组织发展，推进企业改革，通过各种方式整合企业，实现规模化经营，提升企业竞争力。
（四）优化农业物流平台，加快信息化建设。物流信息不畅容易导致信息资源无法共享、信息脱节，不能实现资源的有效对接，所以应该建立农业物流平台，加快信息化建设，提升信息化水平，有效利用电子商务技术，将政府、生产者、市场、客户联系起来，采用先进的信息管理系统，做好农资、农产品信息发布工作以及产品信息咨询、订购服务，实现农业物流的全方位、透明化、直达式服务，充分共享物流信息，保证信息通畅，有利于促进农业物流的高效发展。
（五）建立农业标准化体系，加强行业管理。目前，缺少农业标准化体系，应发挥政府在农业物流发展中的协调与管理的作用，建立农业标准化体系，健全农业标准化法律法规，加强标准化宣传推广，提升行业管理功能。
（六）培养专业化人才，提升专业人员能力。农业物流需要专业化管理人才，可以采取两方面进行培养：一方面高校培养，特别是在农业方面的高校开展物流专业，进行专业性培养，还可以与企业合作办学，开展校外实习基地，在学习理论知识的同时培养动手实践的能力，毕业后直接与实习企业签订就业协议，实现有目的的培养专业人才；另一方面行业培训，弥补高校培养周期较长的不足，由物流行业机构组织进行经常性的、短期培训，培训者应选择有一定物流经验的人员进行专业化培训，使其了解农业物流特点，掌握农业物流管理要点，实现就业人员的专业化。
四、结语
农业物流的发展能够带动整个社会经济的发展，但是还有很多因素制约农业物流的发展，需要政府、行业协会、农户、物流企业、高校等多方的改革与共同协作，这必然是一个长期但不断前进的过程，有改革的决心与执行力我国农业物流必然会不断发展。
1智能决策支持系统
智能决策支持系统（intelligentdecisionsupportsystem，IDSS）的概念最早由Bonczek等于20世纪80年代提出．IDSS是在决策支持系统DSS的基础上集成人工智能（artificialintelligence，AI）及专家系统（expertsystem，ES）而形成的，其核心思想是将人工智能与其他相关科学技术相结合，使DSS具有人工智能．IDSS既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心解决定量分析问题的特点，在人机协同下充分实现了定性和定量分析的有机结合，使解决问题的能力和范围得到了一个大的发展，进一步提高了辅助决策能力，在实际应用中发挥了很大的作用[4]．智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新的重要方向．IDSS主要由人机接口（对话系统）、数据库、模型库、知识库及方法库（简称四库系统）5个部件组成，每个库又带有各自的管理系统．在四库系统中，数据库是以一定的组织方式存储在一起的数据集合；模型库是将众多的模型按一定的结构形式组织起来的模型及它们的表现形式的集合；方法库是处理数据的基本方法和标准算法的集合；知识库是经过分类组织的各种知识的集合，是数据库在知识领域的拓展和延伸；人机接口是连接计算机与决策者的终结纽带．上述5个部件是有机统一的整体，数据库是最基本的部件，也是其他库的数据源；模型库为决策者提供推理、比较选择和分析问题的模型集；方法库是基本方法和算法的集合，方法库是为模型库服务的；知识库分类存储大量的知识，是从数据库、模型库、方法库中通过推理，提取出知识的集合[5]．
