二、国内外研究现状述评
三、本文的主要内容与研究思路
第一章 大数据环境下的数据库介绍
第一节 大数据对数据库的要求
第二节 关系数据库和非结构数据库比较
第三节 大数据下常用非结构数据库介绍
小结
第二章 大数据下数据仓库关键问题研究
第一节 非结构数据模型和关系数据模型的转换
第二节 基于多源非结构数据库的数据抽取
第三节 数据类型转换
第四节 数据仓库前端展示
第三章 大数据下数据仓库实现方案
第一节 大数据环境介绍
第二节 实现方案
第二节 Hive介绍
第三节 Pentaho介绍
第四章 基于电子商务的大数据下数据仓库实现
第一节 需求分析
第二节 模型设计
第三节 概要设计
第四节 基于Hive的数据入库操作实现
第五节 基于Pentaho的数据仓库前端展示实现
结论
一、字数吓人，失去学术规范
今年的开题报告绝大部分都突破了“一万字”大关，有的甚至快长达三万字。想一想可笑，硕士研究生毕业论文要求篇幅是三四万字，你的报告都已经接近三万字了，这到底是在做开题报告还是在进行毕业论文答辩？退一步讲，如果是极个别的报告突破“一万字”大关，倒也罢了，关键是绝大部分都是这样，这就必然成为一种怪现状。
关于研究生开题报告的字数，南京师范大学研究生处有明确说明：“硕士生开题报告的书面材料不得少于3000字，博士生不得少于5000字。”这个说明虽然没有规定具体上限，但任何人都会从“3000字”和“5000字”的底线中“悟”出，报告几千字即可。底线为何不分别规定为“5000字”和“8000字”呢？这分明是在暗示出一个重要信息，报告就是报告，就简明扼要，要提纲挈领，要重点突出。对于一个硕士研究生来说，你不能用几千字的报告把篇幅为三四万字的硕士学位论文的内容讲清楚，那就说明你的能力有严重问题——如果不是能力有问题，而是因为其他原因（比如不懂学术规范，想以势压人，想显示自己的认真，迫于外界因素的诱导等），同样也不可饶恕，因为其后面是同样可怕的：失去学术规范。
一个显而易见的道理是，大家的开题报告不是在比字数，而是在比选题的价值，比观点的新颖性，比框架的合理性。一篇论文，如果选题无意义，观点陈旧，框架混乱，字数越多，那就越可怕：老太太的裹脚布——又长又臭！
二、堆积书目，企图装潢门面
很多人在列参考书目时，不论古今中外，只要稍微有一点联系，就堆积在一起，结果大部分都列了三四十本：古今中外，中文外文……令人头晕目眩。我特别注意到有一位研究生竟然列出60多本。想一想，真是不可思议！从开题到最后交初稿，最多一年时间，也就是说，在365开内要读完（即便是泛读）60本书，那最起码要6天读一本书，注意，这种算法不包括思考时间、写作时间、吃喝拉撒睡时间和其它活动时间。而事实上，任何人都做不到这一点。这样一来，堆积参考书目之举就别有用意：或者显示自己博览群书；或者显示自己态度认真，准备充分；或者想讨好媚俗（比如列出自己导师的著作——即使与论文无关）。
三、论文失魂，没有学术观点
我深深地感觉，现在的毕业论文写作越来越模式化、公式化。就电影学、影视文学写作而言，其模式如下：如果是导演论，无非讲生活经历、创作轨迹、思想内容（有的叫主题意蕴、文化内核等等）、艺术特色（有的叫艺术风格、叙事特色、表现手法等等）、视听语言（镜头、画面、音乐之类）、商业动作等。如果是思潮研究、类型研究（比如×国×时的爱情电影、题材的电视剧），无非是讲诞生语境、发展流变、思想内容、艺术特色、意义价值等。各章之间相互独立，相互拼贴，致使论文“失魂”。
所谓的“魂”，就是论点，学术观点。论文论文，一定要有论点，而且这个论点必须能够是统领和贯穿全文的总论点。比如写导演论，一定要明白是要论述导演的什么问题；写思潮论、类型论，一定要知道是要阐明思潮和类型的具体什么方面，比如电影意识形态分析，论导演的孤独意识，而一定不能泛泛而言，比如导演研究、×国电视剧研究，这样的论文结果只能一盘散“沙”——即便是具体的章节写得精彩，那最多也只是一些“碎金”和“散玉”，因为缺少统领全文的“魂”！
