二、案例分析
1。市场营销
小企业部为了提高对公客户的业务办理效率，针对业务量较多的小微企业营销网银业务。业务人员通过多维数据展现工具，首先选定小企业主题，筛选分析范围为未开通网银的小微型企业，然后选定度量值为客户数，选择近期交易金额区间与企业开户机构为分析维度。为了锁定各经营机构的有效客户，调整两个分析维度的顺序，最终选定目标客户群体后，再深入挖掘出每一个目标客户，进行网银业务营销。
2。风险分析
某机构信贷员需要对贷款业务实现精准营销，基于以往经验，对公账户中存款余额较大而贷款结清的客户信用风险较小，为此该业务人员依靠本分析工具锁定该类客户群体，进一步提取目标客户信息。同样的业务操作，还可以用于数据分析员对目标客户群体锁定后，进行后续数据分析应用。某机构风险专家需要考察各分支机构针对不同行业发放贷款的额度，通过不同的资本计量方法得到定量的结果，进而评估各机构的信用风险。本例中，选取对公贷款分析主题，贷款余额为度量值，分析维度有管理机构、贷款五级分类、贷款投向行业等。为了方便非IT人员在制定商业银行的营销方案、风险分析决策等过程中灵活地获取数据支撑，本文基于多维数据结构就全方位信息支撑应用模式进行理论探索，通过数据指标统一管理、主题数据集市建设与数据预处理等手段，并实现支持多维数据钻取的数据展现工具，具有以下优点。
（1）首先是支持分析维度自由拖拽，展示直观。使用者通过拖拽等鼠标操作完成指标分析工作，并取得直观的数据结果进行有针对性的进一步数据分析与拓展应用。这就降低了业务人员、管理人员和分析人员对数据获取的难度，更为专注于自身业务领域的能力应用，根据需要修改取数方案，而不需要先去掌握复杂的SQL分析脚本。
（2）其次是提高了数据服务效率。由于金融交易数据的保密性等安全控制，数据应用从需求提出到分析应用的过程中需要通过审批、科技人员取数等步骤。将后台交易明细数据与安全性策略在汇总层做过预先处理，需要的汇总数据可以方便地利用多维数据展现工具得到，精简了数据需求流程，提高了分析效率，也将IT人员从实时响应的服务支持状态中解放出来，去解决其余科技难题。本文的研究是在数据仓库技术应用中一次非常有效的探索，基于多维数据结构的主题数据集市可以认为是某区域性商业银行的数据仓库项目建设的雏形。基于集市以及多维展现工具，该行在实际生产中已经取得了良好的经济效益。
一、高职“市场营销”课程中存在的问题
高职教育“市场营销”课程的教学在提高经管类学生的综合素质方面起到了非常重要的作用。经过多年的建设和发展“，市场营销”课程的教学积累了丰富的经验，同时也存在一些问题，主要体现在：
1.教材缺乏高职特殊性。高职教育虽然也属于高等教育序列，具备高等教育的一般特征，但是作为职业教育的一种，它也具备自己的特殊性。这种特殊性不仅体现在人才培养模式上，还体现在教学内容上。具体到教学，首先教材在内容编排上不能照搬本科教材的模式，而是应当开创自己的特色。但事实恰恰相反，从上文的分析中我们可以看出，高职“市场营销”课程与本科教材内容基本没有太大差别，教材缺乏高职特殊性。
2.教学方法不科学“。市场营销”课程教学方法有“案例教学法”“项目教学法”“情景模拟法”等，这些教学方法突破了传统，产生了卓有成效的教学效果。但是，这只是一种尝试，还存在很多不完善的地方。比如在“案例教学法”中，所选案例的质量参差不齐，有些案例背后并没有涵盖系统性和规范性的知识，而且内容陈旧且不丰富、数量也不能满足教学需求。这一系列不足限制了案例教学法在“市场营销”课程教学中的效果。因此，在教学中我们应当博采众长，而不是偏向某一种教学方法。最科学的教学方法就是广泛借鉴各种先进经验和方法服务于我们的教学。但是，目前的教学方法刚刚走出满堂灌的模式，又进入了高度依赖单一教学方法倾向的死胡同。
