2故障诊断技术的主要类别

　　在矿山机电设备中，由于其故障发生部位、发生原因等不同，在具体故障诊断上有许多不同，可将故障诊断技术大致分为以下几类。

　　2.1以诊断目的及条件不同为依据的分类

　　a)设备功能和运行情况诊断。功能诊断的对象主要是新安装的设备或被维修后的设备及部件，通过对其功能和运行状态的检测，来判断是否发生功能异常，并根据判断结果来进行调整。运行诊断主要是检测运行中的设备和系统，检查运行状态是否有异常，以便及早发现异常的存在与发生；

　　b)设备的定期诊断和连续监测。定期诊断是一种常规诊断，是指每隔一定的时间对设备或系统进行1次普检；连续监测是通过借助计算机信号处理和仪器仪表来对设备或系统状态进行持续监测的过程；

　　c)直接或间接的诊断。直接诊断是指直接根据设备关键零部件情况来对设备或系统整体进行判断的方法；间接诊断是指根据设备运行中二次诊断信息来分析关键零部件情况的方法；

　　d)常规和特殊诊断。常规诊断是指在设备正常运转情况下进行采集信号并检测的方式，特殊诊断是指常规诊断无法发现信号，设备却存在问题时采用的特别诊断方法；

　　e)在线和离线诊断。在线诊断是指直接检测运行设备的方法，离线检测是指分析现场设备运行测量录像带的方法；

　　f)简单和精密诊断。简单诊断是指通过技术人员的闻、看、摸或简单诊断设备进行人工检测和判断的方式，精密诊断是指通过借助各种先进的传感器、分析手段和诊断仪器进行诊断的方式[3]。

　　2.2以诊断物理参数为依据的分类

　　在机电设备运行中会发生各种物理变化，并表现出相应物理参数，如振动情况、温度等，这些参数的正常与否也是诊断机电设备故障的重要措施。依据诊断的物理参数进行分类，诊断技术主要包括振动诊断、声学诊断、污染诊断、无损诊断、温度诊断、强度诊断、压力诊断、电参数诊断及趋向诊断等。

　　2.3以诊断的直接对象为依据的分类

　　机电设备的组成零部件十分繁杂，各个零部件和子系统都可能发生故障，在检测时，根据其检测零部件和子系统的不同，可将诊断技术分为：液压系统诊断、电气系统诊断、生产系统诊断、工艺流程诊断、机械零件诊断、往复机械诊断、旋转机械诊断及工程结构诊断等。

　　3矿山机电设备维修中故障诊断技术常用方法

　　3.1历史记录诊断法

　　历史记录诊断法在矿山机电设备故障诊断中应用较为广泛，其是通过分析设备以往的历史故障记录，针对性排除机电设备的故障，并进行相应维护，保证机电设备状态的良好。在历史记录诊断法中，可直观、快速地发现机电设备中容易发生故障的位置，并重点排查，在确保这些部件没有问题的前提下，再进行其它部位的诊断。在长期的.应用过程中，历史记录诊断法已对机电设备的各种故障进行了有效记录，形成了较为完善的故障诊断集合，利用此集合，可在机电设备故障再次发生时，通过对历史记录的查询，及时准确地判断出故障类型，并做出相应维修，有效提高了诊断的准确性，并缩短了诊断时间，对于诊断效率的提高有着重要意义。

　　3.2温度压力监测诊断法

　　在机电设备运行中，压力、温度等是衡量设备运行状态的重要参数指标，通过对压力、温度等参数的检测来诊断机电设备状态，也是一种高效、便捷的诊断方法。在实际中，温度、压力的监测是通过传感器来实现的，这些传感器主要分布于轴承、齿轮传动箱等部位，能将设备参数变化直观、准确地传递出来，通过对这些关键部位温度、压力变化情况的持续监测，可有效地对机电设备故障做出准确预测和诊断[4]。

　　3.3智能诊断技术

　　智能化是当前社会发展的趋势之一，体现在生产生活的各个方面，机电设备的故障诊断也是其中之一。智能诊断技术是通过控制系统来对人脑特征进行模拟，提高对数据的传递、处理和利用效率，达到预测和诊断故障的目标，在实际应用中，主要有人工神经网络诊断和故障诊断专家系统两种。a)人工神经网络诊断法。相比于其它故障诊断技术，人工神经网络诊断方法在信息识别和处理上具有更好的效果，其针对的是矿山机电设备故障发生的初期设备状态信息会表现为复杂的、非线性映射关系，借助神经网络的自学习和自适应能力，可对这种非线性映射关系良好反映出来，判定故障类型和原因；b)故障诊断专家系统。矿山机电设备故障具有复杂性、隐蔽性的特点，传统的诊断技术对于很多故障只能在事后发现，而无法提前预测，且诊断效率较为低下，而运用故障诊断专家系统，通过借助其对设备故障相关知识的和经验的总结、模拟专家思维来分析设备故障，可有效提高诊断效率和效果。