2 计算机图像处理技术在医学影像技术中的应用
2.1 图像去噪
医学影像在传输过程中, 一直受到声音噪点干扰, 这种情况下, 就会造成传输的影像图片出现了明显的噪点, 影像诊治医生对患者病情的判断, 因此, 在这种情况下, 需要运用计算机图像处理技术进行医学影像技术应用的噪点处理, 通过对医学影像技术应用中的图像技术处理, 能够实现影像自身的噪点下降, 并且保障了影像噪点的处理, 能够满足基本的影像应用需求。所以在现实影像技术的处理中, 为了保障影像处理效果, 所以需要对影像处理中的噪点清除, 通过对电子元件的干扰分析, 明确在医学影像应用中, 其噪点出现的根源, 按照其根源进行影像处理实施, 保障在影像处理根源的实施中, 能够实现图像的高清化成像。例如, 通过均值滤波、中值滤波等多种形式, 将医学影像中的噪点清除。
2.2 图像增强
图像增强是现代医学影像技术发展中, 较为常见的一种图像处理技术, 在该图像处理技术的应用中, 注重的是对图像的清晰度以及图像的分辨率提升。按照现代医学影像技术应用的要求, 在现实图像的处理中, 需要对医学影像自身呈现的图像进行还原, 只有还原医学影像本身, 相关的患者诊断病症, 才能够在医学影像中, 及时的被分析出来。所以在这种情况下, 很多学者在进行医学影像处理中, 需要将影像自身的色彩以及影响自身的饱和度和其他一些与影像相关的因素, 全部的排除好, 这样才能保障最终的影像应用效果, 实现医学影像应用和现代化医疗技术发展的双向性整合, 同时在现代化医学影像技术的应用和发展中, 由于图像增强技术的应用和实施, 能够保障医学影像技术在发展中, 能够借助计算机图像处理技术, 将其应用中的图像显示效果增强, 保障最终的应用效果。
2.3 图像分割
图像分割是现代化医学影像技术发展中经常运用到的一种技术, 在该技术的应用下, 注重的是对技术应用中的图像分割处理, 确保在图像分割处理中, 能够实现计算机处理技术应用的图像差异化处理, 保障了在现实医学影像技术应用中, 能够通过分割将医学影像技术应用中的图像进行分解, 同时在图像分解过程中, 还能够运用计算机图像处理技术, 将医学影像技术应用中对于患者诊断的区域性诊断因素进行详细的分析和总结, 便于医生在针对患者的诊断中, 能够将分割图像作为诊断技术处理的依据进行分析和应用, 实现了患者治疗中的影像技术应用需求, 满足了患者治疗的影像条件应用需求。
3 结语
综上所述, 在现代化科学技术发展应用下, 我国的计算机图像处理技术发展已经相当成熟, 作为医学诊断中常用的技术之一, 医学影像技术在整个医学患者临床诊断中, 占据着重要的位置, 要想保障医学临床诊断效果的准确性, 就应该注重对临床医学影像研究中的影像处理技术进行专门的分析, 确保在临床影像技术的应用处理中, 能够实现影像技术应用的效率性提升。通过本文的研究将现代医学影像技术中计算机图像处理技术应用研究归纳为以下几点:
(1) 图像去噪;
(2) 图像增强;
(3) 图像分割。
只有处理好以上几点技术应用, 才能够实现现代医学影像技术应用的快速性提升。
参考文献
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摘要：在现代医学影像技术教学中，使用多媒体教学方式可使学生充分地理解教学的内容，从而促进教学质量的提高。基于此，文章对多媒体教学在现代医学影像技术教学中的作用进行了论述，并提出了具体的应用策略，即明确定位多媒体、教师充分做好课前教学课件。
关键词：多媒体教学；现代医学影像技术；教学课件
多媒体教学技术是基于计算机技术生成的，因此，多媒体教学手段融合了声音、视频和图片等。在传统的医学影像技术教学中，教师的教学手段有限，只能以口语教学为基础，配以简单的图片。这种教学方式对于学生来说，一是吸引力有限，二是理论教学和实际的案例脱节，教学质量不高。然而，多媒体教学的存在使传统的教学手段得到了更新，教师可以使用多种先进的多媒体设备及课件，例如影像诊断PACS系统、DR、CT模拟实训室等进行教学，更加形象、直观，学生更容易理解和掌握影像诊断学及技术学等教学内容，如CT检查技术、常见病影像诊断等。
