浅谈计算机数据挖掘技术在档案信息管理的运用

　　摘要：信息技术的发展改变了档案管理的方法。在现阶段的档案管理系统中，计算机数据挖掘技术加强了档案信息的整体效果，增强了档案工作人员的整体效率与质量。文章着重分析了计算机数据发掘技术的的含义与基本类型，对其进行了分类阐述，加强对计算机挖掘技术在档案信息数据处理中的应用进行了分析。

　　关键词：计算机数据挖掘技术；档案信息管理；开发；运用与研究

　　数据挖掘技术是一种全新的技术处理技术，这种技术在数据库中随机选取符合人们需求的数据。数据挖掘过程是一个系统的循环的过程，如若其目标节点没有达到目标的效果，系统就会自动返回，通过重新设计、选取条件后在执行。档案信息管理则充分的运用了这一特点，在档案信息管理过程中应用计算机数据挖掘技术可以有效的提高工作效率与质量。

　　1计算机数据挖掘技术概述

　　1.1计算机挖掘技术含义

　　数据挖掘是决策的支持过程，主要通过统计以及人工智能的等技术对原始数据进行分析整理、总结归纳，进而寻找出人为发现的模式，当决策者进行决策的时候，可以为其提供一定的技术依据。在日常的工作状况下，数据挖掘技术就是在庞大的数据库中寻找KDD的整个过程。在数据库研究中，数据挖掘是极其重要的。数据挖掘技术是一种在庞大的数据库中发现有效的、隐藏的而且较为被人们理解的技术手段。数据挖掘在工作的主要应用主要包括可视化、人工智能以及数理统计等行业领域。

　　1.2计算机数据挖掘的基本类型

　　在计算机数据挖掘技术中，根据数据采集的质量以及属性，将其分为不同的类型。在对其进行分类的过程中，将其主要使用范围、主要属性、采用的计算模式、生成训练集合、属性分析、抽取测试机、检验分类法则以及输出分类的具体规则等环节与流程进行了详细的分析。第一，相关规则。在计算机数据挖掘技术具体应用中技术含量较低，相对简单的关联性分析原则，相关规则能精准的描述程序中的具体数据，可以针对具体的数据进行分析。也就是说，相关规则在实际的工作过程中，可以把对事物的相关信息资料进行收集与归纳，将其具体的描述、同属性事物等因素作为主要依据，得到此类事物的实际模式与相关属性。关联规则在实际处理数据库的过程中，运用了选取数据记录的方式，有效的抑制了空间因数据的增加带来的占有率变高的问题，在根本上促进了整个系统的日常工作正常开展。第二，粗糙集。在实际的计算机数据挖掘技术中，粗糙集属于一种知识模糊、缺乏精准性的数学工具，在系统运行中，粗糙集凭借着这一特征凸显了自身的优势。首先，粗糙集可以在无法掌握信息的前提下运行，通过简单的算法使用户的工作变得简单。其次，在实际的数据挖掘技术的研究中，可以通过粗糙集进行相关的数据收集，提高型号数据库的研究时间，加强对数据资料的表格化，为客户的使用提供了便利的技术支持，使得相关信息的查询变得更简单、快捷。最后，网络空间自身有着虚拟性、不缺定的本质，因此在数据库的实际工作过程中就会存在这个不要确定知识。而应用粗糙集方法则可以有效的解决这一问题。

　　2计算机数据挖掘技术在档案信息数据处理中的重要意义以及具体应用

　　2.1数据挖掘技术加强了档案管理的安全性，增强了实际工作以及档案管理工作的稳定性

　　档案信息的主要内容是对历史信息进行整理、归档以及纪律，有着极其珍贵的历史价值，对未来的决策有着重要的借鉴作用。首先，档案信息在实际的应用过程中有着很高的使用率，这也就造成了档案信息的使用寿命受损，降低了其使用寿命；其次，档案信息根据其具体内容分为不同的使用途径与保密程度。如果不重视档案信息的使用管理，未对其进行必要的监督则会造成档案信息的泄密，造成严重的后果。但是在档案信息管理系统中充分的应用计算机数据挖掘技术，则可以根据档案信息的具体内容、保密程度等因素对其借阅行为、次数等相关数据进行统计与分析，从而对不恰当的借阅行为进行管理与监督，放置恶意利用档案信息以及档案信息泄密等状况，有效的保障了档案信息的安全性，提高了实体档案的使用寿命。