数据挖掘的论文参考文献
在日常学习、工作生活中，大家肯定对论文都不陌生吧，借助论文可以有效训练我们运用理论和技能解决实际问题的的能力。相信写论文是一个让许多人都头痛的问题，以下是小编精心整理的数据挖掘的论文参考文献，欢迎阅读与收藏。
[1]刘莹.基于数据挖掘的商品销售预测分析[J].科技通报.2014(07)
[2]姜晓娟,郭一娜.基于改进聚类的电信客户流失预测分析[J].太原理工大学学报.2014(04)
[3]李欣海.随机森林模型在分类与回归分析中的应用[J].应用昆虫学报.2013(04)
[4]朱志勇,徐长梅,刘志兵,胡晨刚.基于贝叶斯网络的客户流失分析研究[J].计算机工程与科学.2013(03)
[5]翟健宏,李伟,葛瑞海,杨茹.基于聚类与贝叶斯分类器的网络节点分组算法及评价模型[J].电信科学.2013(02)
[6]王曼,施念,花琳琳,杨永利.成组删除法和多重填补法对随机缺失的二分类变量资料处理效果的比较[J].郑州大学学报(医学版).2012(05)
[7]黄杰晟,曹永锋.挖掘类改进决策树[J].现代计算机(专业版).2010(01)
[8]李净,张范,张智江.数据挖掘技术与电信客户分析[J].信息通信技术.2009(05)
[9]武晓岩,李康.基因表达数据判别分析的随机森林方法[J].中国卫生统计.2006(06)
[10]张璐.论信息与企业竞争力[J].现代情报.2003(01)
[11]杨毅超.基于Web数据挖掘的.作物商务平台分析与研究[D].湖南农业大学2008
[12]徐进华.基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D].北京交通大学2009
[13]俞驰.基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D].西安电子科技大学2009
[14]冯军.数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D].北京邮电大学2009
[15]于宝华.基于数据挖掘的高考数据分析[D].天津大学2009
[16]王仁彦.数据挖掘与网站运营管理[D].华东师范大学2010
[17]彭智军.数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D].重庆大学2005
[18]涂继亮.基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D].哈尔滨理工大学2005
[19]贾治国.数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D].内蒙古大学2005
[20]马飞.基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D].大连海事大学2006
[1] 陈杰.本地文件系统数据更新模式研究[D].华中科技大学 2014
[2] 刘洋.层次混合存储系统中缓存和预取技术研究[D].华中科技大学 2013
[3] 李怀阳.进化存储系统数据组织模式研究[D].华中科技大学 2006
[4] 邓勇强，朱光喜，刘文明.LDPC码的低复杂度译码算法研究[J].计算机科学.2006（07）
[5] 陆承涛.存储系统性能管理问题的研究[D].华中科技大学 2010
[6] 罗东健.大规模存储系统高可靠性关键技术研究[D].华中科技大学 2011
[7] 王健宗.云存储服务质量的若干关键问题研究[D].华中科技大学 2012
[8] 余雪里.金属氧化物pn异质结对光电响应与气体敏感特性的作用[D].华中科技大学 2014
[9] 王玮.基于内容关联密钥的视频版权保护技术研究[D].华中科技大学 2014
[10] 韩林.云存储移动终端的固态缓存系统研究[D].华中科技大学 2014
[11] 田宽.宫内节育器用Cu/LDPE复合材料的表面改性研究[D].华中科技大学 2013
[12] 聂雪军.内容感知存储系统中信息生命周期管理关键技术研究[D].华中科技大学 2010
[13] 王鹏.低密度奇偶校验码应用于存储系统的`关键技术研究[D].华中科技大学 2013
[14] 刁莹.用数学建模方法评价存储系统性能[D].哈尔滨工程大学 2013
[15] 符青云.面向大规模流媒体服务的高性能存储系统研究[D].电子科技大学 2009
[16] 王玉林.多节点容错存储系统的数据与缓存组织研究[D].电子科技大学 2010
[17] 田敬.对等存储系统中的数据可用性与安全性研究[D].北京大学 2007
[18] 傅颖勋，罗圣美，舒继武.安全云存储系统与关键技术综述[J].计算机研究与发展.2013（01）
[19] 杨黎.金属氧化物半导体多孔膜材料气敏过程中的导电行为研究[D].华中科技大学 2013
