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客户关系管理论文汇编[8篇]

  无论是在学习还是在工作中,大家都跟论文打过交道吧,论文可以推广经验,交流认识。怎么写论文才能避免踩雷呢?以下是小编为大家整理的客户关系管理论文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

客户关系管理论文汇编[8篇]

  客户关系管理论文 篇1

  1 商业智能的基本内容

  1.1 商业智能的含义

  商业智能(Business Intelligence),又称商务智能,是指采用相关的现代的数据技术、线上分析数据技术、处理技以及和数据挖掘技术组成而进行的数据分析技术,由此实现商业价值。

  商业智能作为一个工具,主要进行处理企业中现有的数据,并将其转换成知识和结论,帮助业务或者决策者做出正确且明智的决定,是帮助企业更好地利用数据从而提高决策质量的技术,其中包含了数据仓库和分析型系统的相关技术等。

  1.2 商业智能的系统架构

  商业智能的系统架构主要包括以下三个方面:

  表示层,用于处理 Web 环境中的所有用户交互。

  应用层,利用 BI 操作来处理响应的必要的处理服务,应用层是任务控制中心,能够处理并管理所有的到来访问,包括交互式与批处理。

  数据层,访问对最广泛的数据源的服务。通常大型企业都有多个数据源。对于在拥有很多部门的企业中,数据之间的彼此交互,流传都在很大的程度上,让我们的之间的交流产生了很多的指节与需要处理的问题。

  1.3 有关商业智能的关键技术

  对于涉及到很多方面的例如:企业管理,数据仓库,运作管理,信息系统,数据挖掘,统计分析等众多门类的技术讲,.对于商业智能系统可以看出其是一项复杂的工程。

  这就要求用户除了要选择合适的商业智能软件工具外,还必须按照正确的实施方法才能保证项目最后的顺利进行。

  商业智能系统的关键技术包括以下几个方面:

  (1)需求的分析:这是是商业智能实施的第一步,对于商业智能的期望和需求的定义必须在其他活动开展之前。

  (2)数据仓库的建模:通过对企业需求数据的有关分析,规划好系统的应用架构,并建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型。

  (3)数据的抽取: 为了适应分析的需要,在数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中,在抽取的过程中还必须将数据进行转换。

  (4)建立商业智能的分析报表:专业人员按照用户制订的格式进行开发从而以适应商业智能分析报表的需要。

  (5) 用户的培训和数据模拟测试: 对于开发以及使用的商业智能系统,最终用户的使用是相当简单的,只需要点击操作就可针对特定的商业问题进行分析。

  (6) 系统的改进和完善:在商业智能系统的实施过程中系统是逐渐的需要进行改进和完善的。按照上述步骤对系统进行重构或完善,是必须建立在用户使用一段时间后,又有更高的要求和需求。

  2 对于商业智能的客户关系管理相关内容

  随着市场竞争越来越激烈,企业需要顺应时代发展潮流建立科学合理的信息系统为企业业务活动服务,全面提高企业的工作效率,节约企业管理成本投入,从根本上提高企业经济管理水平。加快企业的竞争力,使得在企业竞争中占据有利地位。客户关系管理系统开始产生。客户管理系统的实施,使得构建企业时能够更加具有规范性和操作性,从而就会提高客户对企业品牌的认可度,能够拓展企业的经营范畴,提高企业经济效益。

  在信息系统中,应用集中式数据库来存放系统运行期的相应数据和定义信息。分析客户管理系统的数据需求、过程控制以及系统逻辑模型,然后建立完整的客户管理系统的模型。因为系统是一个开放性很好的系统,所以对于该系统采用的面向对象的具体可编程技术,使得在整体上都是能够进行相关的管理和相关的信息设置。

  其中在设计功能模块的过程中,信息系统的内容主要包括客户基本信息管理模块和系统设置。设计系统设置模块要求是:建立完整的系统的初始设置功能,满足不同客户的使用需求,客户能够根据实际情况灵活设置信息系统的功能,从而实现信息系统的.高效利用,满足客户的管理需求。除此之外,在设计客户基本信息管理的模块过程中,需要充分挖掘已有客户群体和潜在客户群体的基本信息,同时做好信息数据维护工作。

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