在近几年的交通事故中，驾驶疲劳导致的交通事故占比较大，通过应用汽车驾驶模拟器可采集到各类车辆运动路线，动力学参数，比如：速度、车道偏离、加速度等。众多学者通过应用驾驶模拟器，实验驾驶疲劳，在驾驶员疲劳的特征、指标基础上，建设专门的驾驶疲劳识别算法[3]。通过分析驾驶模拟器采集方向盘的数据、运动信息，能够发现道路偏移数据。在神经网络算法的基础上，可精准识别驾驶员的疲劳状态。驾驶模拟器可分析驾驶员的面部数据，以此划分驾驶员的疲劳等级。

　　6结语

　　综上所述，汽车驾驶模拟器本身属于研究交通安全的一种工具，可为驾驶员行驶研究提供有效资料与数据。不可否认的是这类技术在实际应用中，还存在着很多的问题，主要变现为难以确定数据的有效性，二次开发难度大等。为确保汽车驾驶模拟器得到更好的推广与应用，相关设计人员需要深入分析应用中的各类问题，采取有效的解决措施，以此推动我国交通行业得到更好的发展。

　　参考文献：

　　[1]窦如明.汽车驾驶模拟器在交通安全中的应用[J].汽车与驾驶维修（维修版），2017，22（05）：117-119.

　　[2]吴淑华.汽车驾驶模拟器在驾驶培训中的应用及经济性分析[J].价值工程，2016，35（11）：186-188.

　　[3]唐克双，王亚晴，王鹏飞.汽车驾驶模拟器在交通研究中的应用[J].城市交通，2015，9（06）：78-85.