目前，在我国企业技术创新评估中， 一般只考虑如下四个方面的因素：
（1） 技术的先进性、可行性、连续性；
（2） 经济效果；
（3） 社会效果；
（4） 风险性。
在对此四方面内容逐个分析后， 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有： Delphi法（专家法）、AHP法（层次分析法）、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等， 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统， 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性， 同时， 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法， 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。
关于技术创新评估的研究， 在我国的历史还不长， 无论是指标体系还是评估方法， 均处于研究之中， 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是：
（1） 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系；
（2） 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下， 神经网络技术就有其特有的优势， 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能， 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题， 它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础， BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成， 各层的神经元数目不同， 由正向传播和反向传播组成， 在进行产品技术创新预测和评估时， 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息， 经隐含层处理后传入输出层， 其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置， 考虑了概括性和动态性， 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素， 尽管是黑匣子式的预测和评估， 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合， 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅， 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等， 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究， 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下， 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型， 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在：
（1） 探索新的技术创新预测和评估技术， 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系；
（2） 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估， 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
学生姓名：XXX
学号：XXXXXXXXXXXX
所在学院：公共管理学院
专业：文秘
设计（论文）题目：《当代大学生的就业压力及相关因素分析》
一、选题背景和意义
（一）选题背景
近年来我国高等教育已从过去的精英教育发展到今天的大众教育，大学毕业生人数急剧上升，又恰逢国际金融危机的影响，使大学生就业问题雪上加霜。随着就业形势的严峻和择业竞争的激烈，大学生的就业压力越来越大，引起政府和社会各方的广泛重视，就业压力问题已成为相关领域关注的热点问题。
（二）选题意义
研究当代大学生就业压力有利于认识当代大学生的就业压力的类型以及产生的原因，以此来进一步研究减小或降低当代大学生就业心理压力的解决办法，促进当代大学生心理健康水平，提高当代大学生对就业压力的承受力，帮助大学生了解自我、正确的认识自我，树立正确的就业价值观，学会控制自己的情绪和行为，掌握解决压力的方法，促进当代大学生心理健康的发展。
二、国内研究现状
《辽宁行政学院学报》中周红萍的《大学生就业压力与择业研究》一文中提出：大学生就业压力的影响因素包括客观和主观因素两个方面。
