3.1 表情识别

　　在算法层面，主要是在检测到的人脸基础上，对人脸进行特征提取，得到反映表情特征的关键信息，对得到的表情特征向量进行分类，从而得到所属表情类别。在应用层面，典型的表情识别技术应用如下：

　　以申请CN201310059339为例(发明名称：图像处理设备和方法以及程序，申请人：索尼公司)，该图像处理设备包括脸部检测单元，所述脸部检测单元根据输入图像检测脸部;评估值计算单元，所述评估值计算单元针对由脸部检测单元检测到的脸部的每一种脸部表情计算表示脸部表情的程度的评估值;和控制单元，所述控制单元基于由脸部检测单元检测到的脸部的每一种脸部表情的人的数量和由评估值计算单元计算出的脸部的每一种脸部表情的评估值，改变用于提取图像的基准，从而容易地提取包括少数人具有的脸部表情的图像。本申请主要解决的问题为，即使当多个被图像捕捉的人的脸部表情不同时也获得具有高满意程度的图像。

　　以申请CN201310393418为例(发明名称：将音频和/或图像与脸部特征和表情相关的系统和方法，申请人：索尼公司)，系统先识别出至少一个观看者的表情，指令使处理器将标识内容的元数据与观看者的至少一个表情关联。该申请可为内容提供商提供更有效的手段以确定他们提供的内容是否使观看者满意和/或确定观看者对他们的内容的反应的种类。由于照相机与诸如计算机和电视机(TV)的整合已经为内容提供商提供了利用此整合实现诸如此类目的的机会，此类目的包括有针对性的广告投放、提高观看者对节目的满意度等等。

　　3.2 身份分组

　　身份分组是通过提取到的人脸特征信息，根据特征信息得到到对应的身份分组，在此基础上再提供进一步的应用服务。

　　以申请CN 201210318981为例(发明名称：以言语方式进行交流的面部响应电视设备，申请人：索尼公司)，本发明所教导的电视设备以个性化的会话方式与用户进行言语交流。该交流是响应于摄像机收集的图像信息进行的，其中，该摄像机与电视中执行图像处理(例如，包括面部辨认)以识别靠近电视的个人观看者和观看者群组的计算机相连接。该系统不仅确定人是否位于电视装置附近，而且实际上对这些人的身份进行确定，并且交互地利用此信息来生成个性化的言语输出。

　　3.3 基于人脸位置进行图像裁剪

　　以申请CN201410003848为例(发明名称：用于在具有相机的装置中处理图像的设备和方法，申请人：三星电子株式会社)，本申请提供一种当使用具有相机的便携式终端或相机装置进行拍摄时通过识别人的脸部区域并以识别的脸部区域为中心设置裁剪区域来裁剪人物照片的设备和方法。本申请还提供了一种在照片中包括多于一人的情况下，通过设置裁剪区域来裁剪照片，从而每个人的脸包括在裁剪区域中的设备和方法。

　　3.4 根据人脸位置确定人体其他部分的位置及姿势

　　由于人脸特性相对于身体其他部位更为突出，更易于检测，因此在图像中检测到人脸后，可以根据人脸与身体其他部位的位置关系，确定人体其他部位的位置及姿势。

　　具体应用示例如下：

　　以申请CN 201210318981为例(发明名称：以言语方式进行交流的面部响应电视设备，申请人：索尼公司)，通过检测图像的面部区域、根据面部区域的位置设置至少一个动作区域、将与至少一个动作区域相对应的图像数据与检测信息进行比较以便确定是否已经执行预定动作、以及当确定已经执行预定动作以及接收合作控制信息时基于合作控制信息而实行预定处理，实施设备以及方法。本申请提供的方法，先对人脸进行检测，在检测到人脸位置的基础上，再确定如人手之类的其他身体部位的位置，从而降低目标识别的计算量。

　　四、结语

　　众所周知，近几年来，索尼与三星电子在核心产品线上发展战略各有侧重，相对于三星电子在移动终端设备方面表现出的强劲势头，索尼的核心产品线更广泛，包括数码相机，游戏机，影音产品等。而无论是移动终端设备，数码相机还是游戏机，人脸信息技术都得以广泛的应用，人脸信息技术出现的新热点，一定程度上反映了两家公司在产品线研发布局上的思路。对于上述几种新热点应用方向，笔者比较了两家公司在DWPI库中关于各方向的申请量，从相关数据中不难发现，索尼和三星电子两家公司对于上述热点技术的侧重还是略有不同，索尼公司在涉及图像运动检测方面申请量更大，而三星公司在表情识别方面的申请更多。笔者认为，这也从侧面反映出两家公司的研发重点，由于索尼公司在数码相机和游戏机方面的表现更为突出，相应地，在这两种产品上应用较多的运动检测和运动跟踪的申请更多;而表情识别技术更广泛地应用于移动终端设备，因此三星公司在这方面的专利申请更多。