2.3理论分析中的一些数据依据并不真实

　　在古典贸易理论数据例证分析中，所列举的国家相关数据都是假设的，偏离现实数据较大，比如比较优势理论分析中交换价格假定为1∶1，这一假定严重偏离现实状况。而这些数据的选取和假定更多的是为了实现理论想要得到的结果而专门设置的。所以这就存在一大隐患，在今后的研究中一旦变更相关数据可能就会出现相反的结果或一定的漏洞。

　　2.4在国际贸易政策分析中统计知识应用不充分

　　相对于理论分析中统计知识的运用，政策分析中应用的较少。如在关税及非关税的经济效应分析中多是侧重于借助经济学分析工具进行规范性分析，但如果要更加严谨的分析论证经济效应的话，结合一定的现实统计数据制作统计表及统计图进行分析效果会更佳。分析反倾销及技术性贸易壁垒相关案件时，更多的是用定性分析法，而借助统计方法及统计数据进行定量分析的情况不多。

　　3建议

　　基于国际贸易理论与政策分析中统计学知识运用的概况及存在的问题提出以下建议。

　　3.1统一指数核算方法

　　从统计学专业角度出发，在核算不同性质的指数时所选用的方法应有所不同，比如在核算贸易条件的进出口商品价格指数时应该使用派氏指数法，因为派氏指数法将同度量因素固定在报告期更具有现实意义。而在收集相关数据时，调查的货物最好平均分布在每一大类商品中，这样可以有效地降低随机误差。

　　3.2分析选取的数据应该来源于同一统计当局

　　用于对比分析的数据统计口径一定要一致，否则会出现错误结果或悖论。比如在分析双边贸易时，所选取的进口出口相关数据最好都来源于一个国家，这样就能够有效避免由于统计口径不同而带来的误差甚至是错误结果。

　　3.3进行理论论证选取的数据最好有真实的依据

　　在理论分析中所选取的数据不一定完全是真实的数据，因为毕竟理论本身就存在着众多假定性和与现实的偏离性，所以在选取数据的时候不要求做到百分之百的真实，但是要尽量基于现实数据进行合理的估计，以现实数据为依据估定论证所需的原始数据。只有这样分析才能够保证理论结果更加接近于现实，并且不脱离于现实。

　　3.4充分发挥统计学知识在国际贸易政策分析中的作用

　　借助大量关税、补贴、反倾销等统计数据进行政策分析，能够更清晰地论证政策现状及政策的经济效应，帮助理解政府政策行为背后隐含的理性决策。而且相对于复杂抽象的经济学规范分析而言，借助真实数据及图表的统计分析会更助于理解和掌握各项政策的经济效应。在详细分析过程中，可以借助统计表和统计图对相关政策及效应进行直观的描述性分析，而在进行因素分析及预测分析时，可以通过建立数学模型的方法进行深入的实证分析。

　　参考文献:

　　[1]刘芳.浅谈统计在国际贸易中的地位[J].太原城市职业技术学院学报，2006(2).

　　[2]刘似臣，卜伟.国际贸易[M].北京:清华大学出版社，2014.

　　[3]陈立强，董宁娟.浅谈统计学的广泛应用[J].中国市场，2015(28).

　　[4]韩婷婷.浅谈国际贸易术语的应用策略[J].中国市场，2014(52)