(2)资金管理预警。在采集和处理数据之后，我们需要对获取的数据进行分析，可以采用决策树算法构建营运资金风险预警模型，利用RPA技术自动对数据模型分析后的结果进行处理。具体流程如下：在机器人判断有数据分析结果产生后，自动触发机器人运行并获取分析结果，然后利用文本识别、图像识别等技术判定结果，同时引入“if”语句，假如输出结果为“N”，那么便会向管理者发出当天的资金分析报告，表示无资金风险发生；假如输出结果为“Y”，那么便会向管理者发出资金分析报告以及风险提示，表示有资金风险发生。
3、保障财务共享模式下集团公司资金管理优化实施的措施
3.1、制度保障
为了确保集团公司能够有效运行资金管理系统，公司应该不断补充和完善现有制度，以保障实现公司人才和信息的完美结合。基于RPA开展资金管理，首先要保障该系统能够在日常工作中实现正常运行，对于RPA应用涉及运行日志的审计、数据安全保障、运行权限等方面制定科学的制度规则，以确保RPA运行能够安全、及时更新、实现日常维护，实现对集团资金管理智能化、自动化的目标。
3.2、数据保障
所获取数据的安全性和准确性是资金管理预警开展的基本前提，数据质量的高低严重影响着分析结果的准确性。资金数据是对公司日常业务的真实反映，通过RPA技术对数据进行采集、处理，并利用决策树算法挖掘数据之间的内在联系，对帮助集团管理者提供决策数据支持具有重要意义。因此，集团必须重视对数据资源的管理，构建种类多样的数据库，保证数据的真实性和完整性。
3.3、技术保障
基于RPA技术进行资金管理，需要集团拥有将该技术融合到集团财务共享模式下资金管理的人才和技术。优化过程中，涉及RPA技术、决策树数据挖掘技术等多方面技术，因此，工作人员必须拥有一定的数据编程能力。此外，相关人员还要详细了解公司在资金管理优化中交易数据查询、银行对账、付款申请退回、数据采集及处理、资金管理预警5个业务流程场景，如此才能有效地将技术与流程改进完美融合。
3.4、人员保障
引入RPA技术对集团财务共享模式下的资金管理系统进行优化，涉及的技术和财务管理知识非常丰富，因此对相关的资金管理人员业务水平提出了更高的要求。为保障优化后的流程能够有效实施，集团应适当聘请相关领域的专家对公司业务人员进行专业指导和培训，为公司资金管理流程优化储备优秀的人才。另外，公司还要提高管理人员的资金管理理念，使管理人员在财务知识的基础上，拥有一定的数据分析能力，以确保挖掘出的数据信息能够真实发挥其效力，帮助公司科学进行资金内部调拨。
4、结语
结合时代发展要求，应用信息技术可以帮助企业快速适应市场环境，促进财务共享模式建设。为了实现资金集中管理，集团企业应规范资金管理流程，调整管理结构，完善资金管理制度，加强信息化建设，引导资金集中管理工作顺利开展，促进集团企业稳健发展。
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