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  各成员根据自己的任务和方案进行实际操作。

  5月25日-26日:图书馆、网络查阅相关资料,了解相关信息。和指到老师(地理老师)进行资深的交流讨论。

  5月27日-6月5日:1.品茶,写下感受。2.将前面收集到的相关资料进行整理和总结。

  6月6日-9日:邀请指导老师参加,全组成员对研究过程作一个小结,并下写心得体会。然后对研究资料进行研究总结,从中分析茶在人们生活中越来越流行的原因,以及它对人们生活生产的影响。

  6月10日-13日:小组进行讨论,根据调查的结果制定一套合适的报告草案。最后,将报告草案完善归纳,总结并写出最后的研究报告。

  (三)、总结阶段

  6月15日-17日:将完善后的研究报告给指导老师修改。

  五、预期成果

  完成调查报告和研究报告,培养学习兴趣,使我们了解中国茶文化。

  六、条件分析

  (一) 主观条件:全体成员对中国茶文化兴趣浓厚,行动积极,团结协作。

  (二) 可观条件:学校有微机室,家中有电脑,方便查阅资料。,方案可行,老师十分配合。

  (三) 经费来源:本课题经费要求不高,成员可以自筹解决

  (四) 参考文献:《茶文化学》

最新开题报告 7

  一、课题义务与目的

  本论文次要处理以下几个成绩:

  1、计量的现状;

  2、目前国际上最具影响力的信誉风险度量;

  3、我国信誉风险特点实证剖析;

  4、我国商业银行计量信誉风险的新思绪。

  二、调研材料状况

  上世纪 90年代,随着金融市场的开展和风险管理技术的提高,古代信誉风险度量模型失掉了迅速的开展。古代信誉度量模型与传统的信誉度量办法相比,具有很大的优越性。

  目前国际下流行的信誉剖析度量模型次要有四类,即KMV模型、CreditMetrics模型、麦肯锡模型和 CSFP信誉风险附加法 (Credit Risk)。1.CreditMetrics模型。CreditMetrics模型是世界上第一个信誉风险的量化度量模型,是由 J.P.摩根公司等于 1997年开收回的模型。该模型以资产组合实际爲根据,运用 VaR(Value at Risk)框架,对存款和非买卖资产停止估价和风险计算。CreditMetrics模型依赖于历史数据,属于盯市模型 (MTM)。

  2.麦肯锡模型。麦肯锡模型是在 CreditMetrics模型的根底上,对周期性要素停止了处置,将评级转移矩阵与经济增长率、失业率、利率、汇率、政府收入等微观经济变量之间的关系模型化,并经过蒙地卡罗模仿技术 (a structured MonteCarlo simulation approach)模仿周期性要素的冲击 来测定评级转移概率的变化。

  麦肯锡模型克制了 CreditMetrics模型中不同时期的评级转移矩阵固定不变的缺陷,可以看作是对 CreditMetrics模型的一种补充。

  3.KMV模型。KMV模型是估量借款企业违约概率的办法。该模型将存款看作期权,首先应用 Black - Scholes期权定价公式,依据企业资产的市场价值、资产价值的动摇性、到期工夫、无风险借贷利率及负债的账面价值估量出企业股权的市场价值及其动摇性,再依据公司的负债计算出公司的违约施行点 (default exercise point),然后计算借款人的违约间隔,最初依据企业的违约间隔与预期违约率 (EDF)之间的对应关系,求出企业的预期违约率。KMV模型次要运用股票市场的相关数据,是一种静态模型。该模型同时具有盯市模型和违约模型 (DM)的特征。

  4.Credit Risk模型。Credit Risk模型是一种基于精算办法的信息风险计量模型,由 CSFP (Credit Suisse FinancialProduct)于 1997年推出。该模型把信誉评级的升降和与此相关的信誉价差变化看作是市场风险,在任何时期只思索违约和不违约这两种事情形态,计量预期到和未预期到的损失。Credit Risk是一种违约模型,它疏忽了转移风险。但是,该模型具有其共同的优点:如模型只需求绝对较少的数据,具有简易性的特点;可以失掉债券组合或存款组合的损失概率的闭形解,具有计算上的劣势。

  除上所述,国际上使用的信誉风险度量模型还有许多,如神经网络剖析模型、死亡率模型等等。

  就我国而言,已逐渐树立起风险管理体系,但是与国际同业相比,在数据的采集、加工、度量办法的运用上都存在着相当的差距,因而我国对商业银行信誉风险计量办法的研讨次要集中在对兴旺国度先进的信誉风险管理技术的学习和自创上,以此寻求一种合适我国商业银行的信誉风险量化管理模型。

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