五、结语。

　　经济统计工作对我国的经济发展有着至关重要的作用，伴随着挖掘技术在经济统计中的应用，对数据统计的分析也更显高标准化和高质量化。对此，提升数据挖掘技术的应用效果，能够有效的提升统计工作的统计结果质量，让其具备可靠、真实的特点，进而给政府提供指定社会战略发展目标的有力证据，帮助工业企业确定经济发展目标。数据挖掘技术在经济统计中具备巨大的社会效益和经济效益。

　　参考文献：

　　[1]夏昌华。统计分析的新模式-数据挖掘技术[J].统计与咨询，20xx,14(2)：269 -270.

　　[2]张宗峰，姚猛，藤立臣等。数据额挖掘及英在官方统计中的应用前景[J].江苏统计，20xx,28(10)：832.

　　[3]郑建国。基于统计的数据挖掘技术在CRM系统中的应用统计[J].河北工业大学。20xx,10(03)：11-13.

　　[4]王福根。数据挖掘技术在建模、优化和故障诊断中的应用[J].红外与激光工程。20xx,35(10)：621-629.

　　[5]马妮娜。数据库新的应用技术-数据挖掘技术[J].中国电子商务杂志。20xx,6(16)：20-22.

　　[6]张岐山。数据挖掘技术及其应用[J].管理科学文摘，20xx,23(07)：23-25.

计量经济学论文13

　　摘要：伴随着经济的增长以及社会的进步，计量经济学作为重要的经济学应用结构以及其自身的实践性优势，在经济研究和教学过程中具有非常重要的作用。教师在实际教学过程中，要积极落实实践法进行综合教学和知识传递，确保教学资源、教学评价模式等一系列教学元素能融合在一起，提高计量经济学理论与案例分析的融合水平。本文从计量经济学理论与案例分析研究的背景入手，对其实际教学重要性进行了简要分析，并着重阐释了计量经济学理论与案例融合过程中存在的问题以及相关对策，旨在为相关教育工作者提供有用的参考建议。

　　关键词：计量经济学理论；案例分析；整合；问题；对策

　　人们利用计量经济学作为研究经济金融问题的主要媒介，无论是宏观经济角度，还是微观金融管控角度，都需要结合实际经济情况和经济要求建构相应的运行机制。正是基于其重要的经济学研究价值，所以在高等院校经济类本科课程开设过程中，计量经济学是专业核心课程之一。课程结构中不仅包括基本的经济学理论知识，也包括实践应用以及模型方法等，在长期的经济模型分类问题研究过程中，计量模型的使用比例也在不断增高，需要相关项目管理人员结合实际需求，建构更加有效的教学机制和教学框架。

　　一、计量经济学理论与案例分析研究的背景

　　在高等院校的经济专业以及管理类专业课程体系中，计量经济学课程是必修科目，教材中对于数理推导往往更在意，缺乏对经济学的分析以及解释，也就导致学生对于计量经济学的深刻内涵缺乏了解，没有建构完整的经济学研究机制和理论框架。另外，在实际课程开设过程中，教师针对学生进行的课程教育多为基础理论，更加侧重于理论模型以及方法的完整度，并没有对计量经济学模型的建立和应用进行集中讲解，学生也就只了解一般的经济学关系，却没有建构完整的数量分析机制，整体教学目标以及教学层级结构也相对简单，需要引起相关教学工作人员的高度重视。

　　二、计量经济学理论教学中应用案例分析的重要性分析

　　（一）计量经济学理论教学中应用案例分析实现人才培养目标

　　在计量经济学理论讲解过程中，要结合实际需求和教学结构，建构切合于实际需求的教学目标和教学基准，从基本教学理念出发，提高教学层级结构的同时，能有效升级整体教学目标的完整度。在本科院校的育人理念中，要培养全面型综合素质人才，在计量经济学研究过程中，就会将教学目标和教学重点落实在学生定量分析以及经济学模型建立方面。在计量经济学理论研究过程中，主要分为初级课程、中级课程以及高级课程三种，在初级课程中，教师主要讲解的就是基本理论内容，相关信息和知识点也比较常见。在中级课程中，教师主要讲解的就是多元线性回归问题以及联立方程模型等，整体教学内容实现了一定程度的升级，在实际模型参数学习过程中，教师还是会将大多数课堂时间应用于理论讲解以及检验模式建立方面，需要教师结合实际需求和经济学模型，对相关信息进行集中处理，确保能对相关计量模型进行综合处理，确保学生能对模型参数进行系统化处理和综合评估，在加深学生理解程度的基础上，确保基础目标和教学运维操作结构更加贴合实际需求。