二、国内外研究现状述评

　　三、本文的主要内容与研究思路

　　第一章 大数据环境下的数据库介绍

　　第一节 大数据对数据库的要求

　　第二节 关系数据库和非结构数据库比较

　　第三节 大数据下常用非结构数据库介绍

　　小结

　　第二章 大数据下数据仓库关键问题研究

　　第一节 非结构数据模型和关系数据模型的转换

　　第二节 基于多源非结构数据库的数据抽取

　　第三节 数据类型转换

　　第四节 数据仓库前端展示

　　第三章 大数据下数据仓库实现方案

　　第一节 大数据环境介绍

　　第二节 实现方案

　　第二节 Hive介绍

　　第三节 Pentaho介绍

　　第四章 基于电子商务的大数据下数据仓库实现

　　第一节 需求分析

　　第二节 模型设计

　　第三节 概要设计

　　第四节 基于Hive的数据入库操作实现

　　第五节 基于Pentaho的数据仓库前端展示实现

　　结论