4.研究评述的文献，不应以教材为基准，更不应该以培训教材为基准。这些文献的重要程度依次为：期刊论文、学术专著、会议论文、工作论文、网络论文。教材几乎不应该算。--当知识已经被纳入到教科书中的时候，那已经是被普遍知晓或接受的知识了（新学科领域的教科书当属例外）。
5.评述文献要采取直接引用的方法。学院今后对所有不对应的文献引用视为不符合论文基本规范（一些论文在文后列举了数百篇文献--这其实太容易了--但你不知道作者读过其中的哪一篇，用了其中的哪个人的观点）而不予评审。建议今后的文献引用模式如下：（直接引文）"…………"（吴必虎，：27-35页）；（间接引文）吴必虎（）认为…………，或…………（吴必虎，）。然后，在全文的最后附上按照拼音字母排序的文献目录。脚注可以作为解释性的内容使用。研究生部目前采取的引文办法（脚注或章尾注）非常不好，需要改进。
三、研究内容和论文纲要
1.在研究内容中，一定要陈述所研究和解决的问题；要明确所使用的研究方法和手段；要明确可能遇到的困难及其解决办法。
2.在论文纲要当中，可以不详细列举内容（但应有些观点），因为纲要有可能在具体研究过程中发生变化。但一定要提供一个框架性的内容，也应该将所研究的关键词列举上。关键词实际很重要，对厘定你的研究领域以及所使用的方法，都有启发和规范作用。
3.研究内容很能展示你的研究深度和观点，因此，应该对观点（也许还是假定）有所陈述。
四、研究方法和程序
1.方法和程序决定研究目标如何实现，它们直接来自目标，来自文献评述的结果，并受到作者拟定的基本概念框架的影响。
2.方法和程序强调运用什么样的基本范式（假如是应用研究或对策研究）、什么样的方法论、什么样的资料收集和分析策略。这些一定要实现进行设计并反映到开题报告中。目前研究生部的开题报告文本格式中没有这部分内容是个缺欠。我们可以在研究内容一栏中补进。
语境、语汇、逻辑、方法其中的逻辑就是反思，反思论文的结构、问题、方法、格式规范的顺畅。方法是指做反思笔记。
她个人认为方法是选择、设计与研究类型有关，针对研究问题确定研究方法，主要考虑其可行性和有效性，即如何使方法合法化的问题、理由是什么？现有研究成果和可行性。
（1）问题和方法对应
（2）实证素材的地位（研究工具的发展、与研究背景、问题相联）
（3）数据的分析（重要的是归纳，发现别人没有发现的问题）
（4）方法意味着适切性
（5）题目要能看出概念和问题的把握
（6）引用要是原文、无错字
方法：政策分析方法、历史方法、定性、定量、案例分析方法
一、课题来源：
本课题来源于作者在学习和实习中了解到的两个事实，属于自拟课题。
其一，作者在20xx年7月在X公司调研，了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长，并由此带来业务处理速度缓慢，数据维护困难等问题。为了应对此挑战，很多企业开实施大数据发展战略。现如今的大数据发展战略可以概括为两类，一类是垂直扩展。即采用存储容量更大，处理能力更强的设备，此种方式成本较大，过去很多大公司一直采用此种方法处理大数据。但自从20xx年Google发布关于GFS，MapReduce和BigTable三篇技术论文之后，云计算开始兴起，Apache Hadoop项目启动。随后从20xx年开始，随着云计算和大数据的发展，Hadoop作为一种优秀的数据分析、处理解决方案，开始受到许多 IT企业的关注。相较于垂直扩张所需的昂贵成本，人们更钟情于采用这种通过整合廉价计算资源的水平扩展方式。于是很多IT企业开始探索采用Hadoop框架构建自己的大数据环境。
其二，作者自4月在实习过程中进一步了解到，因为关系数据库在存储数据格式方面的局限，以及其Schema机制带来的扩展性上的不便，目前在大部分的大数据应用环境中都采用非结构化的数据库，如列式存储的Hbase，文档型存储的MangoDB，图数据库neo4j等。这些非结构化数据库因为可扩展性强、资源利用率高，高并发、响应速度快等优势，在大数据应用环境中得到了广泛的应用。但此种应用只解决了前端的业务处理，要真正利用大数据实现商务智能，还需要为决策支持系统和联机分析应用等提供一数据环境——数据仓库。为此，导师指导本文作者拟此题目，研究基于Hadoop框架的数据仓库解决方案。
