四、大数据时代的电子商务企业的发展建议

　　（一）充分利用大数据技术了解消费者需求以及行业动向经过信息时代的积累，海量数据的原始积累已经实现或部分实现，而大数据时代的主要任务就是将这些数据挖掘出来，进行整合处理，使隐藏在这些数据下的社会价值和商业价值得以凸显并加以利用。目前，大数据在电子商务行业的应用已有很多，比如说基于web来挖掘和发现消费者的网络浏览偏好、内容以及消费决策等数据对消费者进行实时分析。同样，还可以根据收集到的同业竞争对手的经营战略、投资方向等历史数据，对其进行分析与预测，观察行业领头羊的发展动向，从而了解更多行业内外部信息，适应瞬息万变的内外部环境，准确把握行业未来的发展趋势。（二）利用大数据做好消费者定位，开展精准营销电子商务拥有便利、易购的特点，这一特点是电子商务的优势但也为其带来了更大的竞争。电商市场上，可以说所有地区的同质产品都成了彼此的威胁，竞争相当激励。再这样环境之下，电子商务企业应该利用大数据对所销售产品的消费人群进行精准定位。这里所指的消费者定位应该包括消费者的消费行为习惯定位与消费者的网络区域定位两个方面。消费者的网络区域定位是指某一产品的目标客户经常浏览的网络平台。（三）科学缩减库存，按订单存货由于信息掌握不完全，对市场把握不清晰，企业极易做出作出错误的决策。大数据时代的信息将会更加全面具体，并且随着大数据技术的发展会使得信息的获取和传递畅通无阻。今后的企业若能真正利用好大数据，所有的决策都将做到有据可循有理可依。电子商务企业能够准确无误的将消费者的需求反馈到生产商那里，就能够按需库存，不再盲目的“跟着感觉走”，可以说是能够实现按订单“私人定制”。因此，电子商务企业应该利用大数据科学缩减库存，按订单存货，降低库存积压带来的商业风险。（四）与大数据相关企业合作，做专业分析随着大数据时代的到来，大数据行业相关的企业应运而生，并且迅速发展壮大起来。比如近年来出现了大量的数据租赁公司、数据分析公司、决策外包公司等基于大数据研究的专职公司，这些公司有这专业的大数据挖掘、分解、降维、处理、分析和应用团队，能够运用专业技术读懂大数据中隐藏的价值，为各行各业做出合理的评估预测，为使用者提供科学的决策依据。当然，电子商务也不例外，电子商务企业应该抓住机会，与专业的大数据行业公司进行合作，更好的把握大数据时代的机遇。（五）提高数据系统建设质量，做好信息安全保障工作

　　大数据时代也同样有它自身所存在的问题，当前，最为突出的问题便是信息安全、隐私外泄的问题。消费者在进行线上消费的过程中必定会将个人信息透露给网站和商家。大数据时代，这些数据与信息都变得相对透明、公开、容易获取，社会上一些骗子窃取消费者信息甚至与某些不良商家合伙进行诈骗的现象时有发生。为了保障消费者的权益，电子商务企业就必须加强自身职业素养，提高警惕，重视网站建设质量，做好信息安全保障工作，为消费者营造一个安全可靠的消费环境。从根源上杜绝消费者信息泄露的现象。

　　五、总结

　　大数据时代，数据无处不在，我们可以用数据表达一切我们追求的东西———利润、个性、效率、速度等等，而这些数据聚集起来便可以构成一个多维度网络，将行业、产品或者是消费者的各种特性反应和描述出来。大数据研究者对这些数据进行研究，从中截取有用信息，对研究对象有更深入更科学的认识，并为其发展趋势做出分析与预测。在电子商务这种虚拟市场中，大数据的应用尤为重要。总之，电子商务企业要以消费者为主体，以消费者需求为导向，依托互联网的便利条件，借助大数据的相关技术和应用，引导、助力企业的发展。

　　参考文献

　　[1]王惠敏.大数据背景下电子商务的价值创造与模式创新[J].商业经济研究，20xx，(07):76-77.

　　[2]刘志超，陈勇，姚志立.大数据时代的电子商务服务模式革新[J].科技管理研究，20xx，(01):31-34

　　[3]李巍，席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J].科技管理研究，20xx，(18):181-184+197.