2计算机web数据挖掘概述

　　2.1计算机web数据挖掘的由来

　　计算机web数据挖掘是一个在web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。wwW.133229.cOmweb数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到web应用中，即从现有的web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。

　　2.2计算机web数据挖掘含义及特征

　　（1）web数据挖掘的含义。

　　web数据挖掘是指数据挖掘技术在web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与www技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络（internet），挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。

　　（2）web数据挖掘的特点。

　　计算机web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息；二是用户“访问模式动态获取”不会过时；三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便；四是与传统数据库和数据仓库相比，web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。

　　（3）计算机web数据挖掘技术的类别。

　　web数据挖掘技术共有三类：第一类是web使用记录挖掘。就是通过网络对web日志记录进行挖掘，查找用户访问web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是web内容挖掘。既是指从web文档中抽取知识的过程。第三类是web结构挖掘。就是通过对web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。

　　3计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系

　　借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘（特别是web数据挖掘）技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。

　　4计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用

　　（1）电子商务中的web数据挖掘的过程。

　　在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。

　　（2）web数据挖掘技术在电子商务中的应用。

　　目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的实用价值。因而，电子商务必将是未来web数据挖掘的主攻方向。web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：

　　一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在internet上找到潜在客户，通过挖掘web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。

　　二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。