3.在电子商务中对大数据加以应用存在的不足

　　3.1应用效率低

　　现阶段，我国电子商务系统所具有的特征主要为数据的异构和孤岛，导致上述现象出现的原因在于操作系统所具有的多元化的发展趋势，也就是说，不同的业务系统之间无法实现数据的共享、控制与交换。另外，对电子商务系统进行独立的.开发，也会致使大数据技术在应用过程中所需数据无法实现共享，进而影响大数据技术在电子商务中的应用效率。

　　3.2数据安全存在风险

　　一方面，由于不同的电子商务平台所掌握的信息安全技术内容和水平均有所不同，因此，想要彻底杜绝涉及到企业或个人机密的数据和信息被不法分子窃取的可能，应用当前所掌握的技术是无法实现的；另一方面，大部分电子商务企业尚且不具备对敏感数据应用和所有权进行明确划分的能力，导致在对大数据技术进行应用的过程中，对于与个体隐私有所关联的问题无法妥善处理，进而对用户隐私权造成了威胁。想要从根本上解决这一问题，工作人员应当将关注的重点放在对交易过程进行保护的方面，通过对交易所需数据在传输过程中的安全程度进行提升，以及对所存储数据进行高效保护的方式，保证在电子商务中对大数据技术进行应用时的安全性能的提升。

　　4.提升电子商务中大数据技术应用效率的方法

　　想要从根本上实现对大数据的应用效率进行提升这一目标，工作人员需要具备对云计算技术进行合理应用的能力，这是因为，云计算技术能够通过对虚拟技术以及服务器集群加以利用的方式，保证数据处理能力的提升，从而构建起科学、统一、便捷、高效的大数据服务平台。针对隶属于不同互联网合作商的数据而言，云计算技术可以在将其部署在相应数据中心之后，有针对性的对其进行整合与加工，甚至可以在一定程度上实现行业之间的数据共享，从而保证提供给用户的服务具有集中的特点。正是由于云计算技术具有上文所提及的种种特点，因此，通过对其加以应用的方式，能够实现对电子商务企业所利用的信息系统进行开发、优化及维护过程中所需成本的有效降低，并且在保证运行负荷逐渐下降的前提下，将数据中心的可用程度进行提升。

　　5.电子商务中大数据技术的应用

　　5.1实现精准营销

　　对电子商务企业而言，在开展市场营销活动的过程中对大数据技术进行合理引进，能够对市场影响所需的人力、物力和财力成本进行降低。企业员工可以根据电子市场的现状以及企业的实际需求，有针对性的构建起分布式的存储系统，通过大数据技术对市场营销所涉及的海量数据进行挖掘与分析，对不同平台中客户所呈现出的浏览习惯、个人喜好与其他相关信息贴上相应的标签，形成客户画像，为企业产品和服务的精准营销工作提供科学、系统的参考依据。

　　5.2提升购物体验

　　想要成功吸引客户的注意力，在对大数据进行应用的过程中，电子商务企业的工作人员应当将关注的重点放在对相关平台网站进行构造的方面。通过调查发现，大部分电子商务企业，出于对客户交易体验舒适程度进行提升的目的，通常会将大数据技术用于对客户的消费行为与习惯进行建模，然后以此为基础应用数据挖掘技术，完成对关键字的改进，从而达到对用户所输入关键字进行拓展的要求，这样做不仅可以提升对商品信息进行检索的速度与精确程度，还可以在检索过程中完成商品的分类，将商品信息应当具有的浏览效果加以呈现。以淘宝网为例，在对淘宝网页面所涵盖的广告进行排版和布局的过程中，工作人员通常会以客户对商品的浏览数量、访问比例以及人群分类作为参考因素，对广告的布局进行调整，只有这样才能实现对广告所具有投资回报率的有效增加。除此之外，对大数据技术进行合理应用，不仅能够对顾客所具有的个性化需求加以满足，还可以提升顾客在购物过程中的体验，从而提高顾客购物满意度。

　　5.3提升库存管理

　　对于零售行业而言，想要保证所确定指标效率的准确性，前提在于明确商品销量与库存之间的比例。应用大数据技术完成库存管理工作，可以提升工作人员对商品库存进行追踪的实时性与科学性，同时还可以通过对市场供求的变化趋势加以分析的方式，对市场的发展方向进行准确把握，从而保证所制定生产计划的合理性，最大限度降低库存出现积压情况的几率，实现电子商务企业对资金进行周转的能力的提升。