就我国当前物流发展而言，物流企业要想在竞争中获得优势，首先要实施物流信息化，实现信息同步和资源共享。中国物流企业应根据自身情况，在吸收国外成功经验的基础上，注重先进技术的运用。他们应该为业务流程的每个环节提供最先进、最合理的技术支持。为了创造企业优势，企业必须促进信息采购的垂直深入发展，进一步改革和提高企业整体经营管理水平。因此，企业有必要对从原材料采购到产品储运的全过程进行统筹规划，采用供应链管理的理念，实现运营的优化重组，从而有效协调和控制物流流程，在低成本的前提下更好地满足客户需求，进一步提高企业的经济效益。显然，信息支持平台为企业改善物流管理、实现供应链理念、创造竞争优势奠定了坚实的基础。
随着全球物流供应链的逐步加强，我国物流企业在数量和规模上都呈现出较高的增长势头。然而，由于人力成本增长和人民币升值的制约，我国物流企业的竞争力逐渐减弱。一直具有低劳动力成本竞争力的中国物流企业发展面临困难。然而，物流供应链的高成本不仅不能缩短中国产品交易的周转期，还增加了供应链的运营风险，增加了额外的产品成本，降低了中国产品在国际市场上的竞争力，从根本上削弱了中国物流企业的增长势头。“华山只有一条路”。中国物流业必须坚持自己的发展道路，实现最高的经营水平——供应链管理。只有这样才能有效降低物流成本，从而降低中国的产品成本，增强其国际市场竞争力。如果国内商品强劲，物流业将腾飞。
参考
[1]刘辉.供应链管理[中国人民大学出版社. 20xx.07.
[2]冯耿忠.现代物流和供应链管理[交通大学出版社. 20xx.11.
[3]陈艳.王连岳.《供应链物流整合战略实施要点分析》，企业经济.20xx.06。
[4]许张艺.基于供应链整合的物流敏捷性实施机制研究，20xx
[5]李秦征.供应链采购物流诊断研究——以某公司供应链采购为例，大学学报，20xx。
大数据（bigdata，megadata），又被称之为巨量资料的集合体，指的是需要经过不断的更新新处理模式，以此来获得更强的决策力，洞察力以及流程优化能力的能量，实现高增长率，多样化的信息资产。大数据是指以多元形式，从许多正当的来源处搜集而来的庞大的数据组，往往更具有说服力。在企业对企业以及个人进行销售的情况下，这些数据可能得自电子商务网站，顾客来访纪录，不仅只有这两种来源，同时还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据，但是对我们研究销售情况意义重大。
一、供应链的概念与作用
供应链的概念是由美国管理学者，在二十世纪年代末期提出。在早期的研究过程当中，人们普遍认为供应链只是管理制造企业的一个内部过程，这种传统的想法的影响下，和不全面的认识供应链，使得当时的供应链管理仅仅以企业内部的操作层次为主要的对象，而不是去注重企业内部资源的优化利用，以及供应链采购和供应练管理之间的联系。在二十一世纪年代初期，有美国学者开始重新研究供应链，同时关注供应链中的所有成员操作的一致性，但是实施供应链管理的重点，依旧是停留在企业组织内部的制造环节，以及与供应商之间的物流管理等职能操作的相对初级的层次上面，虽然相比较以往的定义有了一个大的进步，但是还是没有能够把供应链管理提升到战略层次。最后到了二十世纪年代中后期，通过研究学家们的不懈的努力，使得我们对供应链的认识形成了一个网链的全面的具体的认知。在供应链新的要求中，着重强调了物资配送渠道以及物流过程整合的重要性。最新的对供应链管理的要求，已经不再仅仅局限于相关环节的物流管理等职能操作的低级层次，而且还开始注重供应链中所有环节之间的集成整合。近几年来，随着大家对时间竞争的兴起，市场竞争的新态势也凸显出新一代制造模式的兴起之路。
二、供应链物流能力优化研究
参考对大数据概念的理解，以及对供应链的认识，我们对供应链物流能力优化的研究，概述的可以分为供应链物流要素能力优化和供应链物流运作两个方面。对供应链物流要素能力的优化研究可以分为物流设备，物流设施，以及以劳动力等为代表的物流要素，物流要素的能力广泛分布在整个供应链上，例如前一段时间京东公布的一段视频，大致的`意识就是告诉我们大家，在未来的物流供应链当中，全部实现智能化，下面简单的介绍一下整个流程，从买家进入网页的那一刻起，先是利用大数据的特长，自动向浏览者提供最新的，他可能需要的各种各样的产品，此举不仅减少了浏览者自己寻找的时间，而且还大大的提高了人们对时间的利用效率，然后买家开始下订单，从接到订单的那一刻起，供应链就开始不停的运转，先是确认买家购买的产品，然后确定这件产品在库房的那个位置，紧接着有机器自动去取，加上必要的人工包装，填写收获信息，一切准备工作做完之后，再由机器把产品运输到发货车间，对收货地址进行自动扫描，不同的车辆，上面装载的物品的最终地址也不一样，这样通过利用供应链的物流能力，不仅能够大大的减少人工的工作量，减少货物发错误的几率，同时也大大的提高了网上购物的效率，跟传统物流能力相比较，供应链物流供应能力得到了质的飞跃，这也说明，随着社会的不断发展，人工智能的供应链物流将会完全取代传统的物流。供应链当中流通各环节，物流要素的能力，他们之间的匹配程度，以及物流网络的结构共同决定了供应链物流系统的效率，并且最终会影响对物流需求的响应速度，主要体现在静态需求和动态需求，下面让我们对需求静态环境和动态需求环境下的，单一或多个物流能力要素数量的优化进行一点分析。首先是在动态环境下，相关的研究人员，需要结合产品供应链系统的实际特点，对各物流环节的物流能力要素进行需求需求，并且针对供应数量不确定的情况下，数量配置的问题，需要建立一个，多级供应链的物流能力动态规划模型，给出一个现阶段物流能力要素的最优配置方案。同时应该针对物流的运输能力对需求分析提出的问题，进行深入的研究，明确供应链当中企业物流能力所能带来的价值，给出一种物流能力投资过程中，计算那些不确定性投资收益的具体办法，建立一个多段随机规划的模型，以及一个实物期限的物流能力柔性价值模型。其次是在静态环境下，对供应链的最大流量进行了研究，有关专家借鉴矢量分析的方法，同时结合传统的供应链物流模型，通过整体流通量，整体响应时间等数据给出确定的计算方法。供应链物流系统中，节点与节点之间的匹配，节点与连线之间的匹配，以及连线与连线之间物流能力的匹配，它们是对网络物流能力进行优化的关键所在。
