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教育论文(汇总15篇)

  在学习和工作中,大家或多或少都会接触过论文吧,论文可以推广经验,交流认识。写论文的注意事项有许多,你确定会写吗?下面是小编精心整理的教育论文,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

教育论文(汇总15篇)

教育论文1

  摘要:网络教育具有时空分离、资源丰富、使用便捷等特点,是未来教育发展的一个重要方向。随着网络教育平台的不断发展,学员用户越来越多,使用频率越来越高,产生的数据越来越多也越来越大,这种“大数据”隐含了学员知识水平、兴趣、关注点、学习进度等信息。大数据在网络教育中有十分明显且重要的角色体现,网络教育如何更好的利用大数据来促进自身发展,从而促进学生学习,是笔者想要探究的主要方向。本文将通过对大数据和网络教育的仔细剖析、网络教育中大数据角色呈现的挖掘、未来网络教育中大数据的发展这四部分进行初步探索,从而更好地提高大数据在网络教育中的作用以及促进网络教育的发展。

  关键词:网络教育;大数据;角色呈现

  一、大数据时代的到来

  随着科学技术的不断进步以及现代网络的不断发展,大量的数据涌现,信息爆炸的大数据时代来临,大数据分析与应用悄然兴起。20xx年5月麦肯锡公司首次提出“大数据”的定义:大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。《大数据时代》一书中对大数据的定义是:大数据是当今社会所独有的一种新型能力,以一种前所未有的方式通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品或服务或深刻的洞见。在中国,《上海推进大数据研究与发展行动计划》表示大数据有三层内涵:一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。

  综上所述,大数据不简单是对数据量大小的定量描述,而是一种在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取以及信息分析的能力。大数据有四个重要的特点,简称4“V”:第一,Volume数据量大。大数据本身就表示有大量的数据集;第二,Variety数据类型繁多。文本、声音、视频、地理信息等,大数据类型各式各样。第三,Velocity处理速度快,从各种类型的数据中我们可以快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四,Value价值大。通过对数据的合理利用和正确分析,我们可以从数据中挖掘更深层次的价值并获得更高的价值回报。通过对大数据特点的剖析,有利于我们更好的理解大数据的定义以及接下来与网络教育的结合。

  二、网络教育中的大数据

  所谓网络教育是指在网络环境下,以现代教育思想和学习理论为指导,充分发挥网络的各种教育功能和丰富的网络教育资源优势,向教育者和学习者提供一种网络教和学的环境,传递数字化内容,开展以学习者为中心的'非面授教育活动。网络教育的定义有狭义和广义之分。狭义层面的网络教育指的是仅通过互联网这一平台进行的各种学习活动;而广义层面的网络教育指的是学习者通过网络利用各类学习资源,在没有教师有计划地连续指导的情景下的学习行为活动。

  在网络教育中,互联网作为一个必不可少的信息交流平台,为实现知识从教育者向学习者的传递提供了新的手段。在这个平台上每时每刻都产生着大量的数据,同时也进行着信息的产生、传递、共享和创新。显而易见网络教育中有大量的用户群体(学生和老师)参与;网络教育平台中教学教务系统和学生学习支持服务系统是教师和学生进行教育教学的两大系统;同时网络教育后台对学生学习行为进行实时的记录、跟踪、分析和监控;老师根据学生学习内容和学习行为适时调整教学内容和教学方式,学生根据个人学习进度及时调整学习进度和学习强度。在这一系列的网络教育活动过程中,大数据一直参与其中并且对网络教育产生一定的作用和影响。

  三、大数据角色呈现

  从种类繁多、数量庞大的多样数据中快速获取有价值的信息并加以分析和利用,是当前大数据在相关应用领域中的主要角色呈现方式。在网络教育中,大数据所蕴含的巨大潜力在于大数据在其中的特定角色呈现,具体表现为促进了个性化学习、改善了相关教学并最终变革网络教育。

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