1.大数据促进自主化学习。大数据时代，学生进行课程选择、内容选取、在线学习、学习效果测评都表现出来更大的学习兴趣和学习自主性。学生可以通过个人需求有选择性的进行学习内容选取，并且用更加有效的学习方式进行学习活动完成学习过程。大数据对当前网络教育中学生的学习促进作用显而易见，它催生了更加有效的自主化学习模式，实现了迎合学生个体需求的个性化学习。

　　2.大数据变革教学方式。在网络教育中，教师的角色从教学的主导者逐渐演变成辅导者的角色，教学方式也从以教为主转变为以学习者为中心，这与当前的教育形式是紧跟时代发展模式的。教师通过根据学习者的个人特点和学习兴趣来调整教学内容;根据上课形式和教学呈现方式来调整教学手段;根据线上资料查阅的习惯选用更适合学生的资料呈现方式;根据在线测评方式实时调整考试内容……教师从各个方面以更加贴合网络教育的形式变革教学方式从而促进教学效果。大数据时代的网络教育中，教师通过对大数据的分析和利用有针对性地调整教学，同时教师自身也在不断进行自我提升。

　　3.大数据改变当前学习。大数据对学生学习的促进作用表现为大数据改变学习内容和学习方式，从而促进了学习效果的改进。

　　(1)大数据改变学习内容。大数据提供了丰富的学习资源，学生可以学习的内容多式多样，学习选择性增强。学生可以根据课程要求和自身需要来进行学习内容选取，同时大数据通过对当前学习内容的监控进行概率预测，则能更好地优化学习内容，及时更新与时俱进。

　　(2)大数据改变学习方式。学生学习方式不仅仅是在线视频课程学习，同时也包括与老师和其他学生的讨论，网络资源的收集、整理、分析，自我学习效果监测等。学生可以自主学习，也可以与老师、同学以及其他网友交互。交互的方式和手段可以根据自身需要做合适的选择，比如QQ、维信、讨论组、论坛等。

　　(3)大数据改变学习效果。通过不同以往的学习过程，学习本身效果会发生变化。学习效果的评估也不单纯是老师通过期末考试进行评分的方式进行。学习效果既包括学生学习成绩的体现、也包括学生在学习过程中学习能力、学习态度、学习方式的变化以及互动过程中的人际关系呈现。通过形成性评价和综合性评价的测评以及其他因素的综合分析来评定学习效果，能更好地激发学生的学习自主性同时也帮助老师更加全面的了解和评价学生。

　　4.大数据变革网络教育。综上所述，大数据促进了更加有效的学习，改变了学习内容，变革了学习方式和教学方式，帮助教师和学生共同完成了自我提高和进步。同时，在网络教育的背后，大数据支撑整个网络教育平台的运行和发展;通过对学习和教学本身以及对整个平台的变革，大数据在各个层面进行角色呈现，并且对网络教育产生了深刻的影响。

　　四、未来网络教育中的大数据参与

　　随着网络和科技的不断发展，网络教育也会紧跟时代潮流不断进步。在未来的网络教育中，大数据的地位和作用将更加凸显，而如何更好地挖掘数据价值、充分利用大数据、实现更好的数据角色呈现也变得十分重要。

　　1.更深入的数据挖掘。在未来网络教育中，数据挖掘作为大数据的重要内容之一，必须进行更深层次的内容挖掘。当前网络教育只是在学生个数、知识信息数据流动、学生网络学习行为等方面进行数据分析，而数据更深层次的含义以及更深层次的数据呈现是需要再做挖掘和分析的。例如当前师生交互的方式对网络教育的学习效果有多大的影响，学生个数背后学生层次、学习水平的分层对学习效果的影响等都是我们需要再进一步挖掘的内容。

　　2.更有价值的数据呈现。未来数据呈现的内容和数据呈现的方式要突破传统。有一些数据与当前内容无关或者起不到任何作用就不必再做呈现，我们需要的是有一定意义有价值有考量空间的数据内容。另外数据的具体呈现方式也需要多样化。随着技术的更新，云计算技术不断发展、图表形式各式各样，视频动画内容形象丰富。所以数据呈现方式不再仅仅是文字式、图表式的数据描述。未来数据呈现以能发挥数据最大价值为基准，数据呈现形式不限，采用最合适的呈现方式(例如数字与动画相结合)简洁、清晰地进行数据呈现，从而能够更快速地抓住重点进行数据利用。