(2)根据MVC的使用开发模型。MVC英文即Model-View-Controller,即把一个使用的输入、处理、输出流程按照Model、View、Controller的方式进行别离,这么一个使用被分红三个层――模型层、视图层、操控层(如图)。
模型是全部的商业逻辑代码片段地点。事务处理目标封装了详细的处理逻辑,调用事务逻辑模型,并且把呼应提交到合适的视图组件以发生呼应。事务实体目标能够经过界说属性描绘客户端表单数据。
五、结束语
本系统将跟着财务管理水平的不断提高,新的IT技能的使用,不断完善。
一、选题背景
控制性投资，也称为长期股权投资，往往是为了实现企业的扩张战略，对被投资单位实施控制或者施加重大影响，或者是为了改善和巩固贸易关系，以分散经营风险。而长期股权投资的资金来源不一定是企业的闲置资金，如果企业有进行长期股权投资的需求，就可以动用所拥有的资金进行这项投资。总而言之，企业进行证券投资都具有一定的目的性，目的主要集中在获利或者自身扩张。
例如软银曾经在20xx年、20xx年分别向阿里巴巴投资20xx万美元、6000万美元，并在20xx年增持1。5亿美元，通过高额的投资，软银获得了阿里巴巴34。1%的股份，而另一个战略投资者雅虎则通过20xx年的10亿美元注资掌握有阿里巴巴40%的股份。
交易性证券投资的资金来源往往是企业闲置资金。由于企业日常的生产经营中资金的收支并不能够完全匹配，因此在其经营区间内，必然有一些时间段存在资金闲置的情况。企业进行证券投资，必须具备一定的条件，否则证券投资就无从谈起。首先任何形式的证券投资都应当满足收益性、安全性和流动性三种原则。收益性是证券投资的基本要求，如果进行的投资无法给企业带来收益，那么这项投资也就没有进行的必要；安全性原则要求投资本金不受损失，流动性原则要求所投资的证券具有较好的变现能力，能够在获得收益的同时起到平滑企业现金流的作用。进行证券投资，企业还必须拥有专业的证券投资人才，这些投资者不仅应当对证券投资领域的概念、方法、标准和原则有深刻的理解，具有较高的逻辑推理能力，还必须对本企业的生产经营活动有准确把握，从而能够使证券投资为企业服务而不会干扰到现有业务的正常经营。企业进行交易性证券投资必然会面临一定的风险，这意味着任何一家企业在进行证券投资时都需要进行风险管理。根据以往学术界的研宄，企业交易性证券投资所面临的风险，主要来源于三个层面：第一是发行主体的经营风险和违约风险，第二是证券市场的市场波动、利率波动以及购买力波动风险，第三是来自企业内部的操作风险、道德风险等等。
可以发现企业交易性证券投资风险来源广泛，结构复杂，如果不进行管理，可能会导致企业利益受损，甚至影响到其主营业务的运营。企业内部进行证券投资风险管理，主要通过内部控制机制的设计来实现，通过完善的、合规的制度约束形成对投资方向和投资执行者操作的监管，以达到最小化投资风险的目的。内部控制中的重要一环就是对投资决策的控制，由于投资决策处在企业投资行为的源头，是整个投资活动的开端，决定着投资的成败，因此必须加以规范。
由于企业进行证券投资的方式十分多样，盲目进行证券投资风险的预警研宄作者感觉无从下手，因此选定交易性投资风险预警机制进行研究。企业按照证券投资业务的性质和特点对其进行跟踪监控，通过建立指标体系来揭示不同业务可能存在的风险点，制定止损机制和应对预案，是风险预警机制的基本模式。
二、研究目的和意义
从理论上讲，虽然我国学者在证券投资风险管理领域的研究颇丰，但是研究的同质化较为严重，大都集中在证券投资基金风险管理的领域内，针对企业进行的交易性证券投资风险管理较为缺乏，例如以企业证券投资和风险管理为关键词在中国期刊全文数据库（中国知网）中进行搜索，得到的仅有20xx年和20xx年两篇文献，而从财务角度进行的风险预警研究更是少之又少。在证券投资风险管理的研究中，大多是理论研宄、制度性研究，主观性较强，缺乏以数理模型为理论基础的风险管理方法，因此其研究成果的客观性存在缺陷。而针对证券投资风险预警的数理计量研究更是匮乏。因此作者选择证券投资风险的预警机制为课题，采用定量研究的方法构建一套指标风险预警指标体系和风险计量模型，将能够填企业证券投资风险预警机制计量研究领域的空白，为后续研究提供理论基础。
