2.3资源库缺乏管理与维护
很多高校由于管理人员的缺乏，课堂练习提交作业的方便性，利用公共FTP等共享平台来即时共享网络学习资源。这样有时候会造成学生误删学习资源，对教学效果带来不良的影响，也对查找和访问速度会带来一定的障碍，所以还是要加强网络学习平台的管理与维护力度，让学生学习都集中到网络学习平台进行在线辅导和作业提交，这样会提高教学的效率。
3大数据在独立学院网络资源建设中的优势
3.1有利于提高计算机基础课程网络资源建设质量
计算机基础课程的网络资源的质量高低，可以根据学生的访问量进行评估，网络学习平台可以根据大数据技术对学习的学习访问量进行数据分析和挖掘，对每个院系的不同班级的学生进行统计分析得到一份网络学习资源的关注度高低走势图，这个数据是实时的。根据学生的访问热度，对这些热点资源进行再次挖掘和更新，可以提高学习的学习主动性和学习积极性。
3.2有利于提高学生的学习效率
大数据技术可以分析每个学生的学习兴趣和学习爱好，对于学生经常学习的资源，大数据可以利用其智能技术推荐相关知识点的内容给学生。在每次学生登录学习平台的时候，系统就会弹出一个提示学习窗口，窗口内容为大数据将该学生以前学习内容经过智能整理得到一份该同学可能会感兴趣的学习资源，大大缩短学生的检索时间，同时大数据还可以根据每个学生的学习习惯，制定一个适合该学生的学习计划，这样加大了人机交互的功能，可以大大地提高学生的学习效率。
3.3有利于提高教学质量和优化教学效果
大数据最大的特点就是可以进行数据的再次挖掘，同时对数据进行分类和整理，在大学计算机基础课程的网络学习平台里面，最重要的数据就是学生的学习状态数据和学习的路径数据，一般的学习平台只单纯记录了学生的.学习时间，在什么时候访问了何种网络资源，何时进行了网络学习自测，何时进行了网络提问和互动。这些数据看似普通，其实这些普通的数据如果联系在一起经过大数据的分析整理就可以得到学生的网络学习规律。大数据就是找规律，利用规律可以干预学生的学习状态。大数据可以根据网络学习平台数据反映出一个班级的实时学习情况，对学生知识点掌握的情况进行分类打分，这样就可以使上课班级教师根据大数据反馈的学习状态进行实时的、有针对性的辅导。这种数据生成是实时的，所以与教师的课堂教学是相匹配的。这样在网络学习平台引入大数据的技术就会优化教学效果，最终提高大学计算机基础课程的教学质量。
4大数据背景下的独立学院计算机基础网络资源建设的应用
4.1基于大数据技术的网络教学平台建设
目前高校网络学习平台建设都已经趋于成熟，网络学习平台主要是对网络学习资源库进行分类和存储，给学习者访问学习资源提供方便。这种传统意义的学习平台在现今大数据网络时代显得有些单调和落伍，在现有网络教学平台基础上引入大数据的技术可以让原本单调的网络资源平台变得活跃起来。大数据可以使网络学习平台变得有思维，变得更加智能，还可以使网络学习平台与学生学习互动起来，还可以让网络学习平台变得了解学生的学习兴趣，根据学习兴趣制定符合每个学生的学习计划。同时还可以使网络学习平台更加亲近学生，将学习效果反馈给上课教师，教师再进行有针对性的辅导。这样的大数据分析可以拉近师生之间的距离，让学生的学习变得更加得心应手，更加喜欢在网络平台进行学习，提高学生的求知欲望，让网络学习平台的效能发挥到极致。
4.2利用大数据优化课程资源建设
大数据技术可以利用学生的学习状态，分析得出网络学习平台里面的资源访问热点流量图，根据访问流量可以使网络资源进行有针对性的建设，对于学生感兴趣的资源要再次细化分解和更新建设。这样就对教师教学和制作教学资源起到一种引导作用，以前都是教师自己认为重要的就加大建设，现在有了大数据就将目前转向了学生，学生需要什么样的学习资源，就加大力度建设。毕竟教学是为学生服务的，学生是教学的主体，大数据可以做到想学生之所想，那么在资源建设的时候就要加大对学生需求量大的资源优先建设。这样可以使网络学习平台的资源库建设更加系统和完备。
