2大数据时代下生物医学的研究趋势探究
目前，大数据已经渗透到社会的各个领域，为各行各业的发展提供了更加庞大的数据，在生物医学领域，大数据技术的应用推动了生物医学研究的高速发展，具体表现在以下几个方面:
2．1促进了不同类型生物医学数据的高度整合
通过不同样本的高效整合，可以构建出更加全面完善的数据模型，这样可以实现不同类型、尺度数据的集成化分析。但是需要注意的是，在上述过程中，由于数据的格式等问题，不同数据之间不可避免的会产生一定的矛盾，为了有效的解决这一问题，必须采用更加智能化的数据建模和分析方法。这是生物医学数据研究发展的重要方向这一。
2．2生物医学数据的实时分析和临床处理
随着生物医学研究的不断发展，对样本的迅速提取以及数据的深入挖掘已经成为其必然趋势，因此，生物医学数据的临床处理受到了越来越多的关注，逐渐成为生物医学研究的主要方向之一。
2．3生物医学数据的个性化分析、预测和保存
生物医学数据的采集以及分析处理不仅能够促进数据规模的增大，还能够为相关数据的个性化分析预测提供更加有效的支持，同时，针对个性化数据的分析安全保存也是必须重视的问题。
2．4人体微生物群落研究
生物医学大数据在人体研究领域不仅包含了人体基因型和表型数据，同时还涉及到了人体微生物群落的研究。人体微生物群落对人体健康的影响主要体现在以下几点:其一，通过病原菌数据库的建立能够为患者致病原因的分析提供良好的帮助。其二，通过对人体微生物的检测可以对其健康状况进行科学的预测，及时采取合适的预防措施避免疾病的出现。其三，通过人体有益菌的合理利用能够极大的提升人体的免疫能力。其四，及时发现有害菌，促进预防工作的高效开展。其五，生物医学数据研究方法对于多种类型的基础医学研究的发展具有一定的积极意义。其六，通过对人体微生物群落的研究，可以有效的应对细菌武器的侵害，为有害菌的控制和治疗提供良好的帮助。
3结语
综上所述，在大数据时代下，随着先进技术设备的应用，生物医学数据的规模正在持续扩大，面对这一情况，想要保障生物医学数据分析工作的有效开展，必须借助更加高效的大数据分析平台。同时，大数据存储以及深度挖掘促进了生物医学大数据分析的深入化发展，为我国生物医学应用水平的提升作出了巨大的贡献。
摘要：核酸适体在生物医学中有着广泛的应用前景，其是一种特殊的离子和分子。核酸适体是一种经配体指数富集系统进化技术筛选形成的，具有广泛的应用价值。主要从基于核酸适体的生物医学诊断、基于核酸适体的靶向治疗进行阐述核酸适体在生物医学中的应用，希望能为研究核酸适体的专家与学者提供理论参考。
关键词：核酸适体；生物医学；应用
现在我国因为肿瘤死亡人数逐年增加，现在全世界很多医学工作者都在研究肿瘤的治疗方式，但是肿瘤的突破成绩不大。核酸适体是检验肿瘤的一个指标，现在很多科学家都在研究核酸适体，想通过对核酸适体的研究，能提出治疗肿瘤的方式，这是全世界医疗工作者研究的课题，也符合现代人们的需要，老百姓现在谈肿瘤色变。
1基于核酸适体的生物医学诊断
1.1生物大分子检测
现在医学界都在研究基因组学，这是现在重点和热点问题。蛋白质中大生物分析的研究，通过分析与诊断，研究出抗体免疫功能。而核酸适体能够与蛋白质进行特异性结合，在不同温度、不同盐浓度络合剂条件下能够进行特异性变性与复性研究，所以在蛋白质分析检测上的使用越来越受到各方面重视。运用核酸适体能够通过GIC方法实施扩增的特点，增强酶联核酸适体诊断方法的检测精确度，把两种不一样的核酸适体组合到蛋白或蛋白复合体两个相近的结合位置上，两种核酸适体的游离末端通过互补碱基链接起来，最终根据GIC方式实施实时扩增。传统的生物大分子检测技术已经不适合现代社会发展需要，基于核酸适体的生物大分子检测技术是能按要求完成检测的需求，符合现代生物医学的发展需要，也是社会发展对生物医学提出了更高的要求，具有一定的应用价值及研究价值。
