（四）主机隐秘信息取证体系的特性

　　计算机主机隐秘信息取证不管是在取证平台的数据通信方面，还是在取证代理方面都具由较强的隐蔽性。通过该技术能够获取与源文件完全一致的证据文件，因此其可靠性非常高，与此同时，其取证平台部分和取证代理部分都可以实现长期在无人值守的状态下运行。在连接取证平台和代理之后，程序就会对证据文件和列表文件进行自动传送，如果被取证的主机接入了移动存储设备，这时候程序就会将传输原始文件列表自动启动，向取证平台及时地传送列表文件，所以其具有自动性和实时性的特点。

　　三、结语

　　计算机取证除了属于计算机科学领域的问题，还属于法学领域的问题，所以在设计程序和进行具体操作的时候除了要充分地满足功能和技术要求，还要严格遵循相关的法律规定。未来的计算机主机隐秘信息取证技术将会得到不断的完善，并且朝着证据归档自动化、取证分析智能化、取证过程规范化、结合网络取证和单机取证、结合静态取证和动态取证的方向发展，最终建立起全面、规范、完整的计算机取证体系。

　　参考文献：

　　[1]向桢.浅析计算机主机隐秘信息取证技术[J].价值工程. 20xx（06）

　　[2]张浩波.计算机主机隐秘信息取证技术研究[J].无线互联科技.20xx（01）

计算机信息论文6

　　摘要：大数据时代，计算机信息处理技术面临信息采集与加工、数据妥善存储、信息安全等多方面的挑战。解决计算机信息处理技术面临的问题，应加强大数据与云计算技术的结合、完善数据库技术、提升信息安全水平，促进信息处理技术的长足发展和广泛应用。

　　关键词：大数据；计算机技术；信息处理

　　计算机信息处理技术自进入大数据时代就得到广泛关注,但在技术发展过程中，针对数据的分析、挖掘不时会出现各种各样的挑战。计算机信息技术的发展与进步是解决已有问题的关键[1]。另外，信息技术的发展需要得到更多人才的支持，因此，进一步推动计算机技术更扩张范围意义重大。在当代，若计算机信息处理技术不能得到进一步的发展，也就无法适应不断爆炸式增长的数据处理。

　　1计算机信息处理技术发展现状

　　1.1大数据的含义

　　大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据是对生活中庞大规模的信息数据的简称，在科学技术与生产能力不断的推动下，产生数据的范围与源头也在不断扩大。大数据渐渐产生越来越多的其他属性。大数据的出现是一个必然，随着计算机技术、信息技术进一步推广应用，大数据的规模将会进一步扩大，这也是现代生产活动向虚拟化转变的一个重要特征。大数据时代已经来临，大数据技术飞速发展将产生重要的经济社会价值，通过数据挖掘指导生产生活。纵观大数据的应用现状发现：大数据在应用时会产生额外的数据冗余以及复杂的数据关系，这对计算机信息处理技术提出了更高的要求，如何才能合理利用大数据，发挥其更大的功能，是行业专家应该深思的问题。

　　1.2计算机信息处理技术研究现状

　　现阶段计算机对数据信息处理通常是通过对数据进行整理、统计，使用特定算法进行数据分析，利用数据挖掘技术得出信息处理结果，实现对数据科学分析和及时处理。随着信息的爆炸式增长，大数据的计算机信息处理技术愈发重要，现有的计算机信息处理技术已不能满足海量数据的处理要求，计算机信息处理技术亟待提升[2]。大数据环境下，计算机信息处理技术不仅需要提升计算机信息处理效率，如何针对多样化、规模庞大的信息数据进行存储调用同样是当前计算机信息处理技术所不得不面对的一个问题。NOSQL技术在大数据环境下为计算机信息处理中存储阶段提供新的支持，使复杂、庞大、多样的信息数据存储得到有效解决。但有关信息处理算法还需进一步完善，只有算法得到进一步发展，信息分类、信息处理才能得到更好的解决。

　　2大数据时代信息处理技术面临的挑战